给水管网水力模型校正研究
目录 | 第1-8页 |
第一章 绪论 | 第8-24页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 文献综述 | 第9-22页 |
1.2.1 采样设计研究现状 | 第9-13页 |
1.2.2 稳态和拟稳态水力模型校正研究现状 | 第13-22页 |
1.3 本文的主要内容 | 第22-24页 |
第二章 校正研究中的优化算法 | 第24-41页 |
2.1 遗传算法 | 第24-34页 |
2.1.1 解单目标问题的遗传算法 | 第24-27页 |
2.1.2 目标函数综合的多目标问题求解方法 | 第27-30页 |
2.1.3 基于PARETO非劣解概念的方法 | 第30-32页 |
2.1.4 非支配分组遗传改进算法NSGA-II | 第32-34页 |
2.1.5 多目标遗传算法在管网中的应用 | 第34页 |
2.2 蚁群算法 | 第34-40页 |
2.2.1 旅行商问题 | 第35-36页 |
2.2.2 蚁群优化算法解旅行商问题 | 第36-37页 |
2.2.3 蚂蚁系统 | 第37-39页 |
2.2.4 MAX-MIN蚁群算法 | 第39-40页 |
2.2.5 蚁群算法在管网中的应用 | 第40页 |
2.3 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 给水管网水力建模 | 第41-51页 |
3.1 稳态和拟稳态给水管网水力建模 | 第42-45页 |
3.1.1 稳态给水管网水力模型 | 第42-44页 |
3.1.2 拟稳态给水管网水力模型 | 第44-45页 |
3.2 灵敏度的计算 | 第45-50页 |
3.2.1 稳态灵敏度的计算 | 第46-49页 |
3.2.2 拟稳态灵敏度的计算 | 第49-50页 |
3.3 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 采样优化设计研究 | 第51-64页 |
4.1 采样设计与校正的关系 | 第51-53页 |
4.1.1 消防试验点优化目的 | 第51-52页 |
4.1.2 测压点优化目的 | 第52页 |
4.1.3 采样设计与校正的关系 | 第52-53页 |
4.2 消防试验点优化的目标函数和约束条件 | 第53-57页 |
4.2.1 消防试验适应度目标函数 | 第54页 |
4.2.2 消防试验设计费用目标函数 | 第54-55页 |
4.2.3 消防试验设计约束条件 | 第55页 |
4.2.4 优化问题公式化 | 第55页 |
4.2.5 多目标遗传算法求解模型 | 第55-56页 |
4.2.6 蚁群算法求解模型 | 第56-57页 |
4.3 测压点优化设计的目标函数和约束条件 | 第57-62页 |
4.3.1 校正精度目标函数 | 第57-60页 |
4.3.2 测压点设计费用目标函数 | 第60页 |
4.3.3 测压点设计约束条件 | 第60页 |
4.3.4 问题公式化 | 第60-61页 |
4.3.5 多目标遗传算法求解模型 | 第61页 |
4.3.6 蚁群优化算法求解模型 | 第61-62页 |
4.4 采样设计过程 | 第62页 |
4.5 本章小结 | 第62-64页 |
第五章 水力模型校正研究 | 第64-82页 |
5.1 校正误差 | 第64-66页 |
5.2 校正问题公式化 | 第66-68页 |
5.3 采用管段流量校正摩阻 | 第68-69页 |
5.4 多工况分析方法收集校正数据 | 第69-73页 |
5.5 管道摩阻分组方法 | 第73页 |
5.6 蚁群算法结合优先信息模型 | 第73-80页 |
5.6.1 优先信息的使用 | 第73-75页 |
5.6.2 利用经验摩阻值的蚁群算法 | 第75-80页 |
5.7 本章小结 | 第80-82页 |
第六章 算例分析 | 第82-136页 |
6.1 ANYTOWN管网算例 | 第82-106页 |
6.1.1 管网描述 | 第83-86页 |
6.1.2 不分组管道灵敏度矩阵的计算 | 第86-91页 |
6.1.3 消防试验点的优化选择 | 第91-97页 |
6.1.4 分组管道灵敏度矩阵的计算 | 第97-101页 |
6.1.5 测压点的优化选择 | 第101-104页 |
6.1.6 摩阻的校正 | 第104-106页 |
6.2 江南某市管网实例 | 第106-135页 |
6.2.1 基本概况 | 第106-112页 |
6.2.2 节点流量的确定 | 第112-114页 |
6.2.3 不分组管道灵敏度矩阵的计算 | 第114-115页 |
6.2.4 消防试验点的优化 | 第115-117页 |
6.2.5 分组管道灵敏度矩阵的计算 | 第117-123页 |
6.2.6 测压点的优化选择 | 第123-126页 |
6.2.7 摩阻的校正 | 第126-127页 |
6.2.8 计算结果的验证 | 第127-135页 |
6.3 本章小结 | 第135-136页 |
第七章 结论与展望 | 第136-138页 |
7.1 结论 | 第136-137页 |
7.2 展望 | 第137-138页 |
参考文献 | 第138-149页 |
附录一: 主要符号说明 | 第149-156页 |
附录二: 表目录 | 第156-158页 |
附录三: 图目录 | 第158-160页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第160-161页 |
致谢 | 第161-162页 |
个人简历 | 第162页 |