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给水管网水力模型校正研究

目录第1-8页
第一章 绪论第8-24页
 1.1 引言第8-9页
 1.2 文献综述第9-22页
  1.2.1 采样设计研究现状第9-13页
  1.2.2 稳态和拟稳态水力模型校正研究现状第13-22页
 1.3 本文的主要内容第22-24页
第二章 校正研究中的优化算法第24-41页
 2.1 遗传算法第24-34页
  2.1.1 解单目标问题的遗传算法第24-27页
  2.1.2 目标函数综合的多目标问题求解方法第27-30页
  2.1.3 基于PARETO非劣解概念的方法第30-32页
  2.1.4 非支配分组遗传改进算法NSGA-II第32-34页
  2.1.5 多目标遗传算法在管网中的应用第34页
 2.2 蚁群算法第34-40页
  2.2.1 旅行商问题第35-36页
  2.2.2 蚁群优化算法解旅行商问题第36-37页
  2.2.3 蚂蚁系统第37-39页
  2.2.4 MAX-MIN蚁群算法第39-40页
  2.2.5 蚁群算法在管网中的应用第40页
 2.3 本章小结第40-41页
第三章 给水管网水力建模第41-51页
 3.1 稳态和拟稳态给水管网水力建模第42-45页
  3.1.1 稳态给水管网水力模型第42-44页
  3.1.2 拟稳态给水管网水力模型第44-45页
 3.2 灵敏度的计算第45-50页
  3.2.1 稳态灵敏度的计算第46-49页
  3.2.2 拟稳态灵敏度的计算第49-50页
 3.3 本章小结第50-51页
第四章 采样优化设计研究第51-64页
 4.1 采样设计与校正的关系第51-53页
  4.1.1 消防试验点优化目的第51-52页
  4.1.2 测压点优化目的第52页
  4.1.3 采样设计与校正的关系第52-53页
 4.2 消防试验点优化的目标函数和约束条件第53-57页
  4.2.1 消防试验适应度目标函数第54页
  4.2.2 消防试验设计费用目标函数第54-55页
  4.2.3 消防试验设计约束条件第55页
  4.2.4 优化问题公式化第55页
  4.2.5 多目标遗传算法求解模型第55-56页
  4.2.6 蚁群算法求解模型第56-57页
 4.3 测压点优化设计的目标函数和约束条件第57-62页
  4.3.1 校正精度目标函数第57-60页
  4.3.2 测压点设计费用目标函数第60页
  4.3.3 测压点设计约束条件第60页
  4.3.4 问题公式化第60-61页
  4.3.5 多目标遗传算法求解模型第61页
  4.3.6 蚁群优化算法求解模型第61-62页
 4.4 采样设计过程第62页
 4.5 本章小结第62-64页
第五章 水力模型校正研究第64-82页
 5.1 校正误差第64-66页
 5.2 校正问题公式化第66-68页
 5.3 采用管段流量校正摩阻第68-69页
 5.4 多工况分析方法收集校正数据第69-73页
 5.5 管道摩阻分组方法第73页
 5.6 蚁群算法结合优先信息模型第73-80页
  5.6.1 优先信息的使用第73-75页
  5.6.2 利用经验摩阻值的蚁群算法第75-80页
 5.7 本章小结第80-82页
第六章 算例分析第82-136页
 6.1 ANYTOWN管网算例第82-106页
  6.1.1 管网描述第83-86页
  6.1.2 不分组管道灵敏度矩阵的计算第86-91页
  6.1.3 消防试验点的优化选择第91-97页
  6.1.4 分组管道灵敏度矩阵的计算第97-101页
  6.1.5 测压点的优化选择第101-104页
  6.1.6 摩阻的校正第104-106页
 6.2 江南某市管网实例第106-135页
  6.2.1 基本概况第106-112页
  6.2.2 节点流量的确定第112-114页
  6.2.3 不分组管道灵敏度矩阵的计算第114-115页
  6.2.4 消防试验点的优化第115-117页
  6.2.5 分组管道灵敏度矩阵的计算第117-123页
  6.2.6 测压点的优化选择第123-126页
  6.2.7 摩阻的校正第126-127页
  6.2.8 计算结果的验证第127-135页
 6.3 本章小结第135-136页
第七章 结论与展望第136-138页
 7.1 结论第136-137页
 7.2 展望第137-138页
参考文献第138-149页
附录一: 主要符号说明第149-156页
附录二: 表目录第156-158页
附录三: 图目录第158-160页
攻读博士学位期间发表的学术论文第160-161页
致谢第161-162页
个人简历第162页

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