医用麻醉气体浓度监测系统研制
| 目录 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·医用麻醉气体浓度监测系统研制的背景和现状 | 第8-9页 |
| ·呼吸气体中麻醉气体浓度监测的临床意义 | 第9页 |
| ·本论文的主要内容 | 第9-10页 |
| 第二章 医用麻醉气体浓度监测技术理论基础 | 第10-13页 |
| ·测量技术 | 第10-11页 |
| ·气体采样技术 | 第11-13页 |
| 第三章 测试平台搭建 | 第13-26页 |
| ·探头的原理和结构设计的研究 | 第13-17页 |
| ·光源调制式探头 | 第13-14页 |
| ·斩波式探头 | 第14页 |
| ·单光源斩波式探头 | 第14-15页 |
| ·多光源斩波式探头 | 第15页 |
| ·直接测量式探头 | 第15-16页 |
| ·本文的探头设计 | 第16-17页 |
| ·主控板硬件设计 | 第17-21页 |
| ·单片机微系统 | 第17-18页 |
| ·数字电路部分 | 第18-19页 |
| ·模拟电路部分 | 第19页 |
| ·信号放大滤波 | 第19-21页 |
| ·软件设计与实现 | 第21-26页 |
| ·医用麻醉气体浓度监测系统软件框架 | 第21-23页 |
| ·单片机系统软件实现 | 第23-26页 |
| ·单片机软件系统任务关系划分 | 第23-24页 |
| ·主程序流程 | 第24-26页 |
| 第四章 信号采集与数据处理算法 | 第26-33页 |
| ·信号量的获取 | 第26-30页 |
| ·数据采样 | 第30-31页 |
| ·归一化处理 | 第31-33页 |
| 第五章 气体浓度算法 | 第33-52页 |
| ·先识别后检测气体法 | 第33-41页 |
| ·通道相对吸收系数推导 | 第33-37页 |
| ·区域识别 | 第37-39页 |
| ·原理 | 第37页 |
| ·识别算法 | 第37-39页 |
| ·程序实现 | 第39页 |
| ·结论 | 第39页 |
| ·浓度定标 | 第39-41页 |
| ·同步识别检测气体算法 | 第41-52页 |
| ·检测原理分析 | 第41-43页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第43-47页 |
| ·概念与原理 | 第43-44页 |
| ·神经网络建模 | 第44-45页 |
| ·训练样本集的获取 | 第45-46页 |
| ·训练结果 | 第46-47页 |
| ·结果分析 | 第47页 |
| ·非线性矩阵法 | 第47-52页 |
| ·高阶逐次逼近求解 | 第47-50页 |
| ·结论 | 第50-52页 |
| 第六章 结论 | 第52-54页 |
| ·本文结论 | 第52-53页 |
| ·问题与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
