| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·本论文的研究意义、研究目标、创新点及主要内容 | 第8-10页 |
| ·研究意义 | 第8-10页 |
| ·研究目标 | 第10页 |
| ·创新点 | 第10页 |
| ·文章结构 | 第10-11页 |
| 第二章 模式介绍 | 第11-25页 |
| ·偏微分控制方程 | 第11-13页 |
| ·边界条件 | 第13-17页 |
| ·海面边界条件(z=η) | 第13-15页 |
| ·海底边界条件(z=—H) | 第15-16页 |
| ·固体侧边界条件 | 第16页 |
| ·海域中的开边界条件 | 第16-17页 |
| ·离散与算法 | 第17-25页 |
| ·时间步离散 | 第17-19页 |
| ·空间离散 | 第19-25页 |
| 第三章 集合卡尔曼滤波理论 | 第25-34页 |
| ·基础理论—贝叶斯数据同化 | 第25-27页 |
| ·贝叶斯更新过程 | 第25-26页 |
| ·概率密度的预报 | 第26-27页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第27-29页 |
| ·卡尔曼滤波的更新步： | 第27-28页 |
| ·状态变量和误差统计的预报 | 第28-29页 |
| ·扩展卡尔曼滤波 | 第29-30页 |
| ·基于集合的同化方法 | 第30-31页 |
| ·集合卡尔曼滤波方法 | 第31-34页 |
| 第四章 同化实验 | 第34-47页 |
| ·模式安排 | 第34-35页 |
| ·观测 | 第35-38页 |
| ·EnKF方法的实施 | 第38-47页 |
| ·EnKF方法面临的问题 | 第38-39页 |
| ·逐点分析方法 | 第39-41页 |
| ·截断半径和集合成员数的确定 | 第41-43页 |
| ·观测算子H的确定 | 第43-44页 |
| ·质量控制 | 第44-45页 |
| ·EnKF系统简介 | 第45-47页 |
| 第五章 实验结果 | 第47-61页 |
| ·模拟场(freerun SST) | 第47-49页 |
| ·预报场与分析场(forecast and analysed SST) | 第49-53页 |
| ·分析场与观测场的差异(analysed-observed SST) | 第53-55页 |
| ·预报场与模拟场之间的差异(forecast-freerun SST) | 第55-57页 |
| ·预报场方差 | 第57-59页 |
| ·不同集合成员数预报场方差的对比 | 第59-60页 |
| ·均方根误差的发展 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
