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基于FPGA的钢板表面缺陷图像高速采集、处理系统研究

独创性声明和论文使用授权说明第1-3页
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题介绍第7页
   ·钢板表面缺陷检测系统及应用第7-10页
     ·钢板表面缺陷检测系统第7-8页
     ·钢板表面缺陷检测系统的应用第8-10页
   ·高速图像处理系统第10-12页
   ·课题的主要研究内容第12-13页
第二章 实时检测、采集系统设计第13-30页
   ·图像传感器介绍第13页
   ·系统检测方案的提出第13-16页
     ·现有检测方案的比较第14-15页
     ·检测方案的确定第15-16页
   ·线阵 CCD(TCD1208)驱动设计第16-22页
     ·驱动时序的产生第18-20页
     ·驱动器设计中的问题第20-22页
   ·基于 EPP 接口的图像采集卡设计第22-28页
     ·视频信号调理电路第22-24页
     ·A/D 数据采集第24页
     ·采集程序流程和软件设计第24-26页
     ·EPP 协议第26-28页
   ·实验结果第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 实时图像处理方案探讨第30-38页
   ·实时处理方法介绍第30-31页
   ·本课题设计方案第31-33页
   ·高速图像处理平台的硬件实现第33-37页
     ·可编程逻辑器件(FPGA)介绍第33-34页
     ·Stratix 器件介绍第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于 FPGA 的高速图像处理第38-58页
   ·FPGA 开发第38-40页
     ·IP(Intellectual Property)Core第39-40页
   ·FPGA 开发工具第40-41页
   ·基于 FPGA 的图像处理系统硬件资源第41-43页
   ·图像处理技术概述第43-49页
     ·噪声去除第43-45页
     ·图像边缘检测第45-49页
   ·低级处理算法的实现第49-57页
     ·FIR 滤波器设计原理第49-51页
     ·VHDL 实现 FIR 滤波器直接算法第51-53页
     ·仿真结果第53页
     ·DA 算法介绍以及 VHDL 实现第53-57页
   ·二维图像数据的处理第57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 全文总结与展望第58-61页
   ·全文总结第58-59页
   ·工作展望第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士期间发表的论文第64-65页
致谢第65页

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