多源遥感数据在草地资源类型解译中的研究
| 引言 | 第1-9页 |
| 文献综述 | 第9-17页 |
| 1. 研究内容、方法及数据源 | 第17-23页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·多源遥感影像在草地资源分类中的应用 | 第17页 |
| ·草地资源类型的评价与定量分析 | 第17页 |
| ·草地资源类型空间数据库与属性数据库的建立 | 第17页 |
| ·研究方法 | 第17-20页 |
| ·“35”一体化集成技术的应用 | 第17-18页 |
| ·室内分析与野外实测相结合 | 第18页 |
| ·DEM 数据叠加分析法 | 第18页 |
| ·定性研究和定量分析相结合 | 第18-20页 |
| ·数据来源 | 第20-23页 |
| ·卫星遥感数据源 | 第20-22页 |
| ·实地调查与测定 | 第22页 |
| ·其它相关文献资料的收集整理 | 第22-23页 |
| 2. 研究区概况 | 第23-25页 |
| ·地理位置 | 第23页 |
| ·地形地貌 | 第23页 |
| ·气候状况 | 第23页 |
| ·水资源 | 第23-24页 |
| ·草地资源及土壤状况 | 第24-25页 |
| 3. 多源遥感影像分类原理和预处理 | 第25-32页 |
| ·遥感图像分类原理及原则 | 第25-26页 |
| ·遥感影像的几何校正 | 第26-28页 |
| ·几何校正的原理和方法 | 第26-27页 |
| ·几何校正在本研究中的具体实施 | 第27-28页 |
| ·遥感图像变换与增强处理 | 第28-32页 |
| ·方法及原理 | 第28-29页 |
| ·图像增强本研究中的具体应用 | 第29-32页 |
| 4. 应用多源遥感数据对草地资源进行分类 | 第32-46页 |
| ·草地资源分类的意义和原则 | 第32-33页 |
| ·研究区数字高程模型(DEM)的构建 | 第33-36页 |
| ·地形图准备及矢量化 | 第33-34页 |
| ·DEM 及三维遥感影像的生成 | 第34-36页 |
| ·目视解译结果 | 第36-38页 |
| ·遥感影像目视解译标志的建立 | 第36-37页 |
| ·研究区草地资源类型名录的确立 | 第37-38页 |
| ·计算机分类结果 | 第38-41页 |
| ·非监督分类 | 第38-39页 |
| ·监督分类 | 第39-41页 |
| ·多源遥感数据的监督分类与结果评价 | 第41-46页 |
| 5. 草地资源数学估产模型的建立 | 第46-49页 |
| ·实测数据的准备 | 第46-47页 |
| ·MODIS 遥感影像及植被指数(VI)的选取 | 第47页 |
| ·研究区主要草地类型估产数学模型的建立 | 第47-49页 |
| 6. 结论 | 第49-51页 |
| ·最佳波段组合的计算和DEM 的构建 | 第49页 |
| ·多源遥感信息应用于草地资源分类 | 第49-50页 |
| ·草地资源类型估产模型的建立 | 第50页 |
| ·草地资源类型空间和属性数据库的建立 | 第50-51页 |
| 附录 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58-65页 |
