城镇用水量预测方法研究及制定合理水价的探索
第一章 绪论 | 第1-17页 |
·引言 | 第11页 |
·用水量预测方法概述 | 第11-13页 |
·研究用水量预测方法的目的和意义 | 第11-12页 |
·用水量预测方法的研究现状 | 第12-13页 |
·研究水价的目的和意义 | 第13-16页 |
·国外水价概况 | 第13-15页 |
·我国的水价情况 | 第15-16页 |
·本课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
第二章 用水量预测方法探讨与择优 | 第17-26页 |
·用水量预测的特性和要求 | 第17页 |
·按部门性质分类的用水量预测方法 | 第17-20页 |
·生活用水预测 | 第17-18页 |
·工业用水预测 | 第18-19页 |
·农业灌溉用水预测 | 第19页 |
·渔业用水预测 | 第19-20页 |
·几种常用的用水量预测方法 | 第20-25页 |
·自回归移动平均模型ARMA法 | 第20页 |
·季节性指数平滑法 | 第20-21页 |
·回归分析法 | 第21页 |
·指标分析法 | 第21-23页 |
·灰色预测法 | 第23页 |
·人工神经网络法(ANN) | 第23-24页 |
·系统动力学方法 | 第24-25页 |
·预测过程中预测方法的择优探讨 | 第25-26页 |
第三章 基于人工神经网络的用水量预测方法 | 第26-40页 |
·概述 | 第26页 |
·人工神经网络的发展简史及其在水资源管理中的应用 | 第26-28页 |
·ANN发展简史 | 第26-27页 |
·ANN在水资源管理中的应用 | 第27-28页 |
·BP神经网络 | 第28-31页 |
·BP网络的优点 | 第28-29页 |
·BP网络学习算法 | 第29-31页 |
·确定模型的影响因素 | 第31页 |
·模型应用实例分析 | 第31-33页 |
·BP算法存在的问题及其改进 | 第33-40页 |
·BP算法存在的问题 | 第33-37页 |
·BP算法的若干改进 | 第37-38页 |
·BP网络的优化设计 | 第38-40页 |
第四章 水价 | 第40-46页 |
·水价的构成 | 第40-41页 |
·确定工程水价和环境水价需要遵循的原则 | 第40-41页 |
·水价制定原则 | 第41-42页 |
·水价的制定方法 | 第42-44页 |
·边际成本定价 | 第42-43页 |
·计划定价 | 第43-44页 |
·成本核算方法 | 第44页 |
·对调整水价的几点意见 | 第44-45页 |
·建立面向可持续发展的水价 | 第45-46页 |
第五章 供水水价的动态计算方法 | 第46-56页 |
·概述 | 第46页 |
·水资源市场价格的确定 | 第46-50页 |
·供水工程水价P_s的计算 | 第46-47页 |
·排污水价P_d的计算 | 第47-48页 |
·水环境保护防治费用单价P_e | 第48页 |
·水资源费用单价P_w | 第48-50页 |
·供水水价的动态计算方法 | 第50-52页 |
·投资利润率ρ的计算 | 第51页 |
·几个注意点 | 第51-52页 |
·工程实例 | 第52-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
·用水量预测方法 | 第56页 |
·合理的水价及供水管理体制 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |