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干旱监测遥感模型和中国干旱时空分析

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
目录第9-12页
第一章 前言第12-27页
   ·干旱的概念、成因及其评价指标第12-14页
     ·干旱的概念第12-13页
     ·干旱的成因第13-14页
     ·干旱的评价指标第14页
   ·我国干旱的主要特征第14-17页
     ·干旱的严重性第14-15页
     ·干旱的区域性和季节性第15-16页
     ·干旱随机性第16页
     ·干旱的连发性和连片性第16页
     ·干旱的周期性第16-17页
   ·区域干旱监测方法和研究现状第17-24页
     ·历史气象资料统计模型第17页
     ·基于时序植被指数方法第17-18页
     ·热惯量模型第18-19页
     ·基于冠层温度的作物水分状况评价模型第19-20页
     ·能量平衡基础的作物水分胁迫指数(CWSI)和归一化差异温度指数(NDTI)第20-22页
     ·蒸散比(Evapotranspiration Fraction)模型第22-23页
     ·结合植被指数和陆地表面温度的干旱监测模型第23-24页
   ·我国现代干旱发生时空特征分析现状第24-25页
   ·本研究主要内容第25-27页
第二章 NDVI时间系列数据研究干旱可行性分析第27-36页
   ·原理第28-30页
     ·植被状态指数(VCI)第28-29页
     ·标准植被指数(SVI)第29-30页
   ·数据处理第30-31页
   ·结果与讨论第31-34页
     ·Z在空间域的概率密度分布函数第31页
     ·SVI与VCI的比较第31-33页
     ·SVI和VCI对气候因子变化的指示作用评价第33-34页
   ·小结第34-36页
第三章 NDVI-Ts空间在全国干旱监测中的应用评价第36-52页
   ·NDVI与陆地表面温度关系及其控制机理第36-37页
   ·NDVI-Ts空间及其在陆地生态系统中的应用第37-39页
   ·利用NDVI-Ts空间构建温度植被干旱指数(TVDI)第39-41页
     ·线段比值法第39页
     ·斜率归一化法第39-41页
   ·TVDI在全国干旱监测中的应用与评价第41-49页
     ·数据获取与数据处理第41-42页
     ·结果与分析第42-49页
       ·不同时相的NDVI-T_s特征空间第42-45页
       ·线段比值法获得干旱空间分布及其与土壤含水量的比较第45页
       ·归一化斜率获得TVDI空间分布及其与土壤含水量的比较第45-47页
       ·植被指数和陆地表面温度在干旱监测中的应用评价第47-49页
   ·温度植被指数与归一化差异温度指数的比较第49-50页
   ·小结第50-52页
第四章 MODIS数据产品在干旱监测中的应用第52-62页
   ·原理第52-55页
     ·温差植被干旱指数第52-53页
     ·表观热惯量植被干旱指数(AVDI)第53-55页
   ·数据产品介绍与数据处理第55-56页
   ·结果与分析第56-60页
     ·NDVI-ΔT和NDVI-ATI空间第56-59页
     ·TVDI、DVDI和AVDI及其与实测表层土壤湿度的比较第59-60页
   ·小结第60-62页
第五章 区域气温遥感获取方法的研究第62-74页
   ·气温遥感获取的意义第62页
   ·分布式气温获取的常规方法第62-63页
   ·气温遥感获取研究背景第63-64页
   ·数据处理第64-65页
     ·数据源第64页
     ·Parton&Logan气温时间尺度转换模型第64-65页
   ·气温遥感获取可行性分析第65-69页
     ·NDVI与Ts关系第65-67页
     ·气温与Ts的关系第67页
     ·白天气温与Ts及NDVI的关系第67-69页
   ·气温的遥感获取第69-73页
     ·Prihodok & Goward模型第69-71页
     ·NDVI-Ts空间法第71-73页
   ·小结第73-74页
第六章 水分亏缺指数遥感模型研究第74-83页
   ·理论背景第74-77页
     ·CWSI经验式-基线法第74-75页
     ·CWSI理论式第75-76页
     ·CWSI理论的裸土模式第76-77页
   ·水分亏缺指数(WDI)的提出第77-80页
     ·水分亏缺指数提出的背景第77-78页
     ·水分亏缺指数的几点假设第78-80页
   ·水分亏缺指数遥感模型及其在区域干旱监测中的应用第80-82页
     ·数据处理第80页
     ·结果与讨论第80-82页
   ·小结第82-83页
第七章 遥感分析我国近20年干旱发生时空格局第83-111页
   ·数据处理第83-84页
   ·我国近20年干旱发生时空格局第84-93页
     ·VIT空间的季节变化特征第84-89页
     ·水分亏缺指数的统计特征第89-93页
   ·我国干旱区的划分第93-97页
     ·干旱与降水量关系评价第95页
     ·干旱区的划分第95-97页
   ·利用NDVI-Ts空间进行全国土地覆盖分类第97-104页
     ·原理第98-100页
       ·归一化温度植被角度(NTVA)第98-99页
       ·几种典型土地覆盖类型温度植被角度的年内变化特征第99-100页
       ·模糊k-均值非监督分类第100页
     ·数据处理第100-101页
     ·分类体系与分类第101页
     ·分类结果第101-104页
   ·我国近20年来耕地受旱面积的研究第104-110页
     ·农田受旱与受旱成灾第105-110页
   ·小结第110-111页
第八章 结论与展望第111-114页
   ·主要结论第111-112页
   ·讨论与展望第112-114页
参考文献第114-125页
附录一第125-126页

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