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中国股市分形结构的理论研究与实证分析

第一章 导论第1-34页
 1 问题提出及意义第19-22页
 2 文献综述第22-29页
 3 研究方法第29-30页
 4 论文结构第30-32页
 5 研究数据及处理第32-34页
第二章 分形理论第34-55页
 1 分形理论创立、发展及意义第34-35页
 2 分形是什么第35-37页
 3 分形例子第37-39页
 4 分形特征第39-42页
 5 分形类型第42-44页
 6 分形理论与混沌理论比较第44-45页
 7 分形市场理论第45-55页
第三章 中国股市单分形结构研究第55-117页
 1 分形布朗运动第55-60页
 2 中国股市非线性实证检验第60-70页
   ·正态性检验第60-64页
   ·线性相关性检验第64-66页
   ·非线性相关性检验第66-68页
   ·股市收益易变性期限结构分析第68-70页
 3 中国股市R/S分析第70-87页
   ·经典R/S分析方法第70-77页
   ·修正R/S分析方法第77-79页
   ·实证结果第79-87页
 4 中国股市分形维分析第87-93页
   ·分形维概念及意义第87-91页
   ·实证研究第91-93页
 5 中国股市分形分布分析第93-107页
   ·分形分布第94-101页
   ·中国股市分形分布实证研究第101-107页
 6 中国股市非线性动力学分析第107-114页
   ·理论与方法第107-111页
   ·估计结果及分析第111-114页
 7 研究结论及局限性第114-117页
第四章 分形差分模型研究第117-154页
 1 分形差分噪声与长记忆过程第117-121页
 2 理论模型第121-128页
   ·ARFIMA(n,ζ,s)模型第121-123页
   ·FIGARCH(p,d,q)模型第123-127页
   ·模型汇总第127-128页
 3 模型的估计、检验与预测第128-136页
   ·模型参数的估计方法第128-133页
   ·模型的检验方法与选择准则第133-134页
   ·模型的预测效果评价第134-136页
 4 基于中国股市的实证研究第136-152页
   ·上证指数日收益序列的长记忆特性分析第136-138页
   ·基于GPH和ARFIMA(0,ζ,0)的分形差分参数ζ估计第138-139页
   ·基于QML的模型估计第139-152页
 5 研究结论及有待进一步研究的问题第152-154页
第五章 中国股市多重分形结构研究第154-180页
 1 多重分形理论概述第155-164页
   ·多重分形测度和过程第155-159页
   ·广义Hurst指数第159-160页
   ·局部H(?)lder指数和多重分形谱第160-164页
 2 中国股市多重分形结构的实证检验第164-169页
   ·多重分形的实证检验方法第164-166页
   ·中国股市多重分形结构的实证结果第166-169页
 3 股票收益的多重分形模型第169-177页
   ·股票收益多重分形模型第169-173页
   ·股票收益多重分形模型的性质第173-176页
   ·多重分形模型与以往模型比较第176-177页
 4 本章总结及研究展望第177-180页
第六章 分形资本市场理论第180-194页
 1 分形资产组合理论第180-188页
   ·现代资产组合理论及其局限性第180-183页
   ·分形资产组合理论第183-188页
 2 分形期权定价理论第188-194页
   ·期权定价理论及其局限性第188-190页
   ·分形期权定价理论第190-194页
第七章 总结与展望第194-202页
 1 论文创新之处第194-195页
 2 研究结论第195-196页
 3 意义第196-199页
 4 有待进一步研究的问题第199-202页
参考文献第202-208页
附录第208-215页
致谢第215页

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