| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·防洪堤岸坡稳定分析方法的研究现状及评述 | 第10-15页 |
| ·边坡稳定研究历史及现状 | 第10-11页 |
| ·定性评价方法 | 第11页 |
| ·定量评价方法 | 第11-12页 |
| ·极限平衡分析法 | 第11页 |
| ·应力应变分析法 | 第11-12页 |
| ·不确定性分析方法 | 第12-15页 |
| ·可靠性分析方法 | 第13页 |
| ·模糊综合评价方法 | 第13-14页 |
| ·灰色系统评价方法 | 第14页 |
| ·神经网络评价方法 | 第14-15页 |
| ·本项研究的目的、意义和内容 | 第15-16页 |
| ·研究的目的及意义 | 第15页 |
| ·研究的内容 | 第15页 |
| ·本项研究的特色与创新之处 | 第15-16页 |
| 第二章 广西南宁市防洪堤建设概述 | 第16-29页 |
| ·广西南宁市堤防工程建设情况 | 第16-19页 |
| ·南宁市洪涝灾害及堤防工程建设的必要性 | 第16-17页 |
| ·南宁市区域地质概况 | 第17-19页 |
| ·南宁市堤防工程建设现状 | 第19页 |
| ·南宁市堤防工程建设远景规划 | 第19页 |
| ·广西南宁市防洪堤岸坡及堤段发生灾害情况统计 | 第19-29页 |
| 第三章 灰色系统理论基础 | 第29-38页 |
| ·什么是灰色系统 | 第29页 |
| ·灰色系统理论的研究内容及其在岩土工程中的应用 | 第29-31页 |
| ·灰色系统理论研究的主要内容 | 第29-31页 |
| ·灰色系统理论在岩土工程中的应用 | 第31页 |
| ·灰关联分析概述 | 第31-35页 |
| ·概述 | 第31-32页 |
| ·关联度的概念 | 第32-33页 |
| ·数据的变换 | 第33-35页 |
| ·灰色关联分析模型 | 第35-38页 |
| 第四章 防洪堤边坡稳定性影响因素的灰关联分析 | 第38-51页 |
| ·防洪堤边坡稳定性影响因素分析 | 第38-45页 |
| ·堤防工程设计规范 | 第38-39页 |
| ·防洪堤边坡稳定性影响因素分析 | 第39-45页 |
| ·原始数据区间化处理的关联系数及结果分析 | 第45-50页 |
| ·数据区间化 | 第45-46页 |
| ·求差序列 | 第46-47页 |
| ·计算关联系数 | 第47页 |
| ·计算关联度 | 第47-48页 |
| ·排序结果分析 | 第48-50页 |
| ·对南宁市防洪堤边坡的设计治理的几点建议 | 第50-51页 |
| 第五章 人工神经网络基本理论 | 第51-62页 |
| ·人工神经网络的概念及其特性 | 第51-52页 |
| ·什么是人工神经网络 | 第51页 |
| ·人工神经网络的特性 | 第51-52页 |
| ·人工神经网络在岩土工程中的应用 | 第52-53页 |
| ·神经网络处理单元 | 第53-55页 |
| ·处理单元的基本结构及功能 | 第53-54页 |
| ·转移函数 | 第54-55页 |
| ·前馈神经网络 | 第55-56页 |
| ·神经网络的训练与回忆操作 | 第56-57页 |
| ·神经网络的训练 | 第56-57页 |
| ·神经网络的回忆操作 | 第57页 |
| ·BP算法 | 第57-62页 |
| ·BP算法的导出 | 第58-61页 |
| ·BP算法的实现 | 第61-62页 |
| 第六章 基于灰色关联分析的神经网络方法在防洪堤边坡稳定性分析的应用 | 第62-77页 |
| ·网络概要说明 | 第62页 |
| ·防洪堤边坡稳定性分析人工神经网络模型的建立 | 第62-64页 |
| ·网络结构的确定 | 第64-65页 |
| ·数据的采集及归一化 | 第65-68页 |
| ·程序说明 | 第68-72页 |
| ·BP算法的缺陷及解决方法 | 第72-74页 |
| ·网络的训练 | 第74页 |
| ·用训练好的网络预测防洪堤边坡稳定性 | 第74-75页 |
| ·灰色-神经网络方法与其它边坡稳定预测方法的比较 | 第75-77页 |
| 第七章 结论和需进一步研究的问题 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| ·需进一步研究的问题 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82页 |