| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·图像检测的系统组成与应用领域 | 第9-13页 |
| ·图像检测系统典型应用 | 第10-12页 |
| ·图像检测系统的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| ·现有商用图像检测系统的优缺点 | 第13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 图像检测技术的理论背景 | 第15-24页 |
| ·图像与图像技术 | 第15-17页 |
| ·图像颜色的基本原理和理解 | 第15-16页 |
| ·三种颜色理解方法 | 第16-17页 |
| ·彩色不变量与颜色空间 | 第17-23页 |
| ·彩色不变量 | 第17-19页 |
| ·颜色空间及其相互转换 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 金属表面图像检测系统的硬件设计 | 第24-30页 |
| ·系统的功能要求与硬件组成 | 第24-27页 |
| ·光源 | 第25页 |
| ·光学镜头与体视显微镜 | 第25-26页 |
| ·CCD图像传感器 | 第26页 |
| ·图像采集卡 | 第26-27页 |
| ·硬件标定 | 第27-29页 |
| ·标定原理 | 第28页 |
| ·标定具体步骤 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 金属表面图像检测系统的软件设计 | 第30-42页 |
| ·图像检测系统开发的新平台--LabVIEW(IMAQ) | 第30-31页 |
| ·软件系统结构设计及界面 | 第31-33页 |
| ·程序设计的基本思想与工作流程 | 第32-33页 |
| ·软件主要功能介绍 | 第33-41页 |
| ·获取图像 | 第33-34页 |
| ·图像处理 | 第34-35页 |
| ·图像分割与边缘检测 | 第35-39页 |
| ·图像分析与测量 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 系统设计的关键与应用实例 | 第42-55页 |
| ·系统设计的关键 | 第42-51页 |
| ·标准图像的获取与预处理 | 第42-44页 |
| ·图像分割 | 第44-46页 |
| ·边缘检测 | 第46-50页 |
| ·安装程序的制作 | 第50-51页 |
| ·应用实例 | 第51-54页 |
| ·刀具磨损面积检测 | 第51-52页 |
| ·金属切屑图像边缘检测 | 第52-53页 |
| ·系统的精度验证 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |