并行数据库查询优化的遗传算法
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-19页 |
| 第1章 引言 | 第19-31页 |
| ·研究背景 | 第19-22页 |
| ·并行计算结构 | 第19-20页 |
| ·机群并行计算机系统 | 第20-22页 |
| ·并行数据库查询优化 | 第22-23页 |
| ·国内外研究现状 | 第23-29页 |
| ·基于左线性树的查询优化算法 | 第24-25页 |
| ·基于右线性树的查询优化算法 | 第25-26页 |
| ·基于片段式右线性树的查询优化算法 | 第26-27页 |
| ·基于浓密树的查询优化算法 | 第27页 |
| ·基于操作森林的的查询优化算法 | 第27-28页 |
| ·基于多重加权树的的查询优化算法 | 第28-29页 |
| ·本文的贡献 | 第29-30页 |
| ·论文结构 | 第30-31页 |
| 第2章 预备知识 | 第31-46页 |
| ·遗传算法简介 | 第31-38页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的特点 | 第33-34页 |
| ·遗传算法与其它搜索算法的对比 | 第34-38页 |
| ·组件对象模型简介 | 第38-45页 |
| ·COM结构 | 第38-42页 |
| ·COM实现 | 第42-43页 |
| ·COM特性 | 第43-44页 |
| ·分布式组件对象模型 | 第44-45页 |
| ·本章小节 | 第45-46页 |
| 第3章 关系存储分布 | 第46-61页 |
| ·分布方式及划分属性的选择 | 第47-54页 |
| ·生成连接代价图方法 | 第47-51页 |
| ·关系存储方式选择算法 | 第51-54页 |
| ·处理机集合的选择 | 第54-59页 |
| ·处理机分布规则 | 第54-56页 |
| ·处理机集合选择算法 | 第56-59页 |
| ·本章小节 | 第59-61页 |
| 第4章 并行查询优化 | 第61-82页 |
| ·查询执行计划模型 | 第61-62页 |
| ·多连接查询并行优化算法 | 第62-63页 |
| ·初始化种群算法 | 第63-67页 |
| ·生成连接树算法 | 第64-65页 |
| ·随机初始和贪心初始 | 第65-67页 |
| ·生成并行执行计划算法 | 第67-75页 |
| ·确定自然流水线 | 第68页 |
| ·估算处理机个数 | 第68-70页 |
| ·确定可执行流水线 | 第70页 |
| ·确定流水线执行策略 | 第70-72页 |
| ·分配处理机 | 第72-75页 |
| ·计算连接树代价及适应度算法 | 第75-78页 |
| ·代价模型 | 第75-77页 |
| ·计算连接树代价 | 第77-78页 |
| ·计算连接树适应度 | 第78页 |
| ·建立新一代种群算法 | 第78-81页 |
| ·本章小节 | 第81-82页 |
| 第5章 并行查询处理 | 第82-105页 |
| ·数据重分布算法 | 第82-85页 |
| ·数据重分布组件程序设计 | 第83-84页 |
| ·数据重分布调度程序设计 | 第84-85页 |
| ·单个连接 | 第85-89页 |
| ·单个连接组件程序设计 | 第85-87页 |
| ·单个连接调度程序设计 | 第87-89页 |
| ·多连接流水线 | 第89-102页 |
| ·多连接流水线组件程序设计 | 第91-97页 |
| ·多连接流水线调度程序设计 | 第97-102页 |
| ·查询计划的调度执行策略 | 第102-104页 |
| ·本章小节 | 第104-105页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第105-112页 |
| ·算法参数调整 | 第105-106页 |
| ·对比实验结果 | 第106-109页 |
| ·算法复杂性分析 | 第109-110页 |
| ·算法性能分析 | 第110-111页 |
| ·本章小节 | 第111-112页 |
| 结论 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 独创性声明 | 第124页 |
