基于多尺度纹理分析的SAR图像地物分类
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第1章 绪论 | 第7-10页 |
·SAR图像解译及其国内外研究现状 | 第7-8页 |
·研究意义 | 第8-9页 |
·本文研究内容及其结构安排 | 第9-10页 |
第2章 SAR的成像机理及SAR图像的固有特性 | 第10-20页 |
·概述 | 第10-11页 |
·SAR的成像机理 | 第11-14页 |
·SAR图像的基本特性 | 第14-20页 |
第3章 SAR图像的相干斑噪声抑制方法 | 第20-25页 |
·引言 | 第20页 |
·SAR图像斑点统计特性 | 第20-21页 |
·几种常用的滤波算法 | 第21-23页 |
·改进的自适应KUAN滤波算法 | 第23页 |
·试验结果和结论 | 第23-25页 |
第4章 图像的纹理分析 | 第25-43页 |
·引言 | 第25-27页 |
·纹理分析方法 | 第27-28页 |
·灰度共生矩阵 | 第28-34页 |
·多尺度的灰度共生矩阵的纹理分析方法 | 第34-43页 |
第5章 SAR图像的地物分类 | 第43-50页 |
·引言 | 第43-45页 |
·遥感影像的常用分类方法 | 第45-48页 |
·基于分层的分类方案 | 第48-50页 |
第6章 试验结果及分析 | 第50-58页 |
·试验内容和方法 | 第50页 |
·试验步骤 | 第50-51页 |
·试验结果和分析 | 第51-57页 |
·结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61页 |