基于模糊理论的图像边缘检测算法的研究
| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪 论 | 第10-15页 |
| ·模糊技术的由来及概念 | 第10页 |
| ·信息处理中的模糊技术 | 第10-11页 |
| ·国内外模糊技术应用与研究概况 | 第11-13页 |
| ·本文所研究的问题 | 第13-15页 |
| 2 模糊理论基础 | 第15-24页 |
| ·模糊数学概述 | 第15-16页 |
| ·模糊理论中的模糊性 | 第16-17页 |
| ·隶属函数与模糊集合的概念 | 第17-18页 |
| ·模糊集合的运算 | 第18-20页 |
| ·模糊关系 | 第20-21页 |
| ·模糊逻辑与模糊语言 | 第21-22页 |
| ·IF THEN规则与模糊推理 | 第22-24页 |
| 3 图像边缘提取的算法分析 | 第24-30页 |
| ·分析图像边缘的特征 | 第24-25页 |
| ·几种传统图像处理中的边缘提取 | 第25-27页 |
| ·本文模糊边缘检测算法 | 第27-30页 |
| 4 图像模糊增强 | 第30-38页 |
| ·引 言 | 第30页 |
| ·图像的模糊特征平面 | 第30-32页 |
| ·模糊特征隶属函数 | 第32-33页 |
| ·基于模糊集的图像增强方案 | 第33-36页 |
| ·IF THEN模糊规则判决 | 第36-38页 |
| 5 模糊图像边缘检测 | 第38-45页 |
| ·二值数据 | 第38-40页 |
| ·IF THEN结构2 × 2窗口 | 第40-41页 |
| ·IF THEN结构3 × 3窗口 | 第41-43页 |
| ·IF THEN结构N × N窗口 | 第43-45页 |
| 6 实验结果与分析 | 第45-64页 |
| ·算法软件流程 | 第45-46页 |
| ·模糊增强实验结果 | 第46-50页 |
| ·模糊边缘检测实验结果 | 第50-52页 |
| ·检测效果的评价 | 第52-64页 |
| 7 硬件实现方案 | 第64-70页 |
| ·引 言 | 第64页 |
| ·硬件设计 | 第64-67页 |
| ·软件设计 | 第67-70页 |
| 8 结 论 | 第70-71页 |
| 致 谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录I:攻读学位期间发表学术论文目录 | 第75-76页 |
| 附录Ⅱ:SAA7111A图像采集模块电路图 | 第76-77页 |
| 附录Ⅲ:电平转换模块与微控制器模块电路图 | 第77页 |
