基于动态基准的文本倾向性分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·研究现状 | 第16-21页 |
| ·词汇倾向性分析 | 第16-17页 |
| ·句子倾向性分析 | 第17-19页 |
| ·篇章倾向性分析 | 第19-21页 |
| ·海量数据倾向性分析 | 第21页 |
| ·论文的主要工作 | 第21-22页 |
| ·论文的结构安排 | 第22-23页 |
| 第二章 词汇倾向性计算 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·HowNet介绍 | 第24-27页 |
| ·基于HowNet的词汇语义倾向性计算 | 第27-32页 |
| ·词汇语义相似度计算 | 第27页 |
| ·“义原”相似度计算 | 第27-28页 |
| ·“义项”相似度计算 | 第28-30页 |
| ·词汇语义倾向计算 | 第30页 |
| ·实验及结果分析 | 第30-32页 |
| ·基于动态基准的词汇语义倾向性计算 | 第32-38页 |
| ·动态基准的构建原则 | 第32-33页 |
| ·基于动态基准的词汇语义倾向计算 | 第33页 |
| ·基于动态基准的词汇语义相似度计算 | 第33-34页 |
| ·动态基准的选取 | 第34-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于领域基准的文本倾向分析 | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·LTP简介 | 第40-42页 |
| ·分词和词性标注 | 第42-43页 |
| ·领域基准下的词汇语义倾向性 | 第43-46页 |
| ·领域基准 | 第43-44页 |
| ·构建领域基准 | 第44-45页 |
| ·基于领域基准的词汇倾向计算 | 第45-46页 |
| ·文本的倾向性分析 | 第46-50页 |
| ·词汇的原始语义倾向计算 | 第47-48页 |
| ·否定和程度修饰分析 | 第48-49页 |
| ·词汇的修饰语义倾向 | 第49-50页 |
| ·文本语义倾向值 | 第50页 |
| ·实验及结果分析 | 第50-56页 |
| ·测试集 | 第50-51页 |
| ·获取领域基准 | 第51-53页 |
| ·实验设置 | 第53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 句式结构化分析下的文本倾向 | 第57-77页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·词典的建立 | 第58-60页 |
| ·句法分析 | 第60-62页 |
| ·主题挖掘和主题倾向分析 | 第62-69页 |
| ·词汇的修饰极性 | 第62-64页 |
| ·情感递交ES算法 | 第64-66页 |
| ·主题以及主题倾向 | 第66-67页 |
| ·实验测试及分析 | 第67-69页 |
| ·文本倾向分析 | 第69-70页 |
| ·主题情感计数 SEC 策略 | 第69-70页 |
| ·文本的倾向判别 | 第70页 |
| ·实验及结果分析 | 第70-75页 |
| ·实验测试文本集 | 第70-71页 |
| ·实验配置 | 第71-72页 |
| ·结果分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 总结和展望 | 第77-80页 |
| ·总结 | 第77-78页 |
| ·未来工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第84-85页 |
| 作者和导师简介 | 第85-87页 |
