| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1 1 信号去噪概述 | 第8-9页 |
| 1 2基于小波的Karhunen-Loeve变换概述 | 第9页 |
| 1 3 内容介绍 | 第9-12页 |
| 第二章 小波变换概述 | 第12-16页 |
| 2 1 时频局部化 | 第12-13页 |
| 2 2 小波函数的特性 | 第13页 |
| 2 3 多尺度分析与快速小波变换 | 第13-16页 |
| 第三章 平移不变的小波变换算法 | 第16-28页 |
| 3 1普通多尺度离散小波变换的时变性 | 第16页 |
| 3 2具有平移不变性的多尺度离散小波变换算法 | 第16-21页 |
| 3 2. 1理论描述 | 第16-18页 |
| 3 2. 2算法实现 | 第18-20页 |
| 3 2. 3实验结果 | 第20-21页 |
| 3 3小波包分解 | 第21-22页 |
| 3 4具有平移不变性的多尺度离散小波变换算法 | 第22-28页 |
| 3 4. 1理论描述 | 第22-24页 |
| 3 4. 2算法实现 | 第24-25页 |
| 3 4. 3实验结果 | 第25-28页 |
| 第四章 小波去噪 | 第28-52页 |
| 4 1 Wiener线性滤波 | 第28-29页 |
| 4 2非线性估计 | 第29-34页 |
| 4 2. 1理想的非线性估计 | 第30-31页 |
| 4 2. 2使用门限值的非线性估计 | 第31-34页 |
| 4 3通过平移不变的小波变换进行门限去噪 | 第34-39页 |
| 4 3. 1通过小波变换估计信号方差 | 第34-35页 |
| 4 3. 2选取用于平移不变小波变换的度量函数 | 第35-36页 |
| 4 3. 3门限值的调整 | 第36页 |
| 4 3. 4通过平移不变的小波包变换进行去噪 | 第36-37页 |
| 4 3. 5通过位移平均法进行去噪 | 第37-38页 |
| 4 3. 6对于具有不同平移的含噪信号的去噪仿真 | 第38-39页 |
| 4 4利用Bayes估计进行平移不变的小波去噪 | 第39-43页 |
| 4 4. 1原始信号的小波分解系数的建模 | 第39-40页 |
| 4 4. 2原始信号小波系数的Bayes估计 | 第40页 |
| 4 4. 3原始信号小波系数的后验概率 | 第40-41页 |
| 4 4. 4参数的估计 | 第41-42页 |
| 4 4. 5与“Cycle Spinning”算法相结合的去噪算法 | 第42-43页 |
| 4 5通过相关性估计进行去噪 | 第43-45页 |
| 4 5. 1通过门限选取相关基 | 第43-44页 |
| 4 5. 2从多组正交基中选取相关基 | 第44-45页 |
| 4 6各种去噪算法的仿真和性能比较 | 第45-49页 |
| 4 6. 1对于高斯噪声去噪的仿真和性能比较 | 第45-47页 |
| 4 6. 2对于非高斯噪声去噪的仿真和性能比较 | 第47-49页 |
| 4 7用于CD音乐光盘去噪的软件开发 | 第49-52页 |
| 4 7. 1 CD音乐光盘数据的读取 | 第50页 |
| 4 7. 2音乐数据的播放 | 第50页 |
| 4 7. 3通过多线程进行实时的去噪和播放 | 第50-51页 |
| 4 7. 4程序界面 | 第51-52页 |
| 第五章 KL分解通过小波变换的快速估算 | 第52-58页 |
| 5 1 KL分解概述 | 第52-53页 |
| 5 2利用小波变换快速估算KL分解 | 第53-54页 |
| 5 3实验仿真 | 第54-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |