摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·研究的目的及意义 | 第8-9页 |
·传统的火焰检测技术及其局限性 | 第9-10页 |
·传统的火焰检测技术 | 第9页 |
·传统火焰检测技术的局限性 | 第9-10页 |
·基于图像处理的火焰可视化和炉膛温度的智能检测原理 | 第10-12页 |
第2章 基于图像处理的温度场检测的原理及方法 | 第12-28页 |
·CCD摄像机的工作原理 | 第12-15页 |
·成像光学系统的辐射度学原理 | 第15-18页 |
·CCD系统光度量和辐射量的理论关系 | 第15-17页 |
·CCD系统光辐射量的标定原理 | 第17-18页 |
·成像系统的几何光学模型 | 第18-21页 |
·图像法测温原理 | 第21-22页 |
·各种火焰温度场测量方法的介绍 | 第22-28页 |
·单辐射测温 | 第23页 |
·比色法测温 | 第23-25页 |
·全色法测温 | 第25页 |
·三色法测温 | 第25-28页 |
第3章 比色温度场测温研究 | 第28-41页 |
·比色温度场检测原理 | 第28-31页 |
·温度场分区处理 | 第31-34页 |
·波长优化设计的原则和方法 | 第34-39页 |
·系统响应及灵敏度的要求 | 第34-36页 |
·Δλ恒定λ_1和λ_2对于R(T)和S(T)的影响 | 第36-37页 |
·λ_1恒定Δλ变化对R(T)和S(T)的影响 | 第37-38页 |
·滤光片带宽δ_λ对R(T)和S(T)的影响 | 第38-39页 |
·比色热图像传感器的设计构想 | 第39-41页 |
·双色盘实现比色测温 | 第39-40页 |
·棱镜实现比色测温 | 第40-41页 |
第4章 数字图像处理技术及方法 | 第41-59页 |
·数字图像处理简介 | 第41-43页 |
·数字图像处理的方法 | 第43-54页 |
·数字图像的特征提取 | 第43-45页 |
·数字图像的分割和边缘提取 | 第45-49页 |
·噪声的去除 | 第49-54页 |
·伪彩色处理 | 第54-59页 |
·伪彩色处理的原理及方法 | 第54-55页 |
·伪彩色处理的实现 | 第55-57页 |
·伪彩色处理的效果 | 第57-59页 |
第5章 火焰温度场监测系统的研究 | 第59-72页 |
·火焰温度场监测硬件系统的构成 | 第59-63页 |
·黑白CCD摄像机 | 第59-61页 |
·大恒高速实时图像采集卡 | 第61-62页 |
·图形卡 | 第62页 |
·计算机 | 第62-63页 |
·系统软件结构及功能介绍 | 第63-64页 |
·系统软件开发环境 | 第63页 |
·图像处理部分 | 第63-64页 |
·对于CCD摄像机的控制的研究 | 第64-68页 |
·控制设计思路 | 第64-66页 |
·系统组成 | 第66-68页 |
·通信协议 | 第68页 |
·主控机的VC++6.0串行通信程序 | 第68-70页 |
·下位机的串行通信程序 | 第70-72页 |
结论 | 第72-74页 |
作者在攻读硕士期间发表论文 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-77页 |