| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 课题介绍 | 第7-10页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·课题分析 | 第7-9页 |
| ·需求分析 | 第9页 |
| ·本文所做的工作 | 第9-10页 |
| 第2章 数据仓库及其相关技术 | 第10-21页 |
| ·数据仓库的起源 | 第10-11页 |
| ·蜘蛛网问题 | 第10页 |
| ·数据分散问题 | 第10-11页 |
| ·数据不一致问题 | 第11页 |
| ·其他DSS问题 | 第11页 |
| ·数据仓库 | 第11-16页 |
| ·数据仓库的概念 | 第11-14页 |
| ·数据仓库中的关键名词 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘 | 第15-16页 |
| ·数据仓库结构 | 第16-19页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第17-19页 |
| ·OLAP技术 | 第19-21页 |
| ·OLAP概念 | 第19页 |
| ·OLTP和OLAP比较 | 第19-20页 |
| ·OLAP工具简介 | 第20-21页 |
| 第3章 数据仓库系统的设计 | 第21-35页 |
| ·数据仓库系统设计和数据库系统设计的差别 | 第21-24页 |
| ·从操作型数据到分析型数据 | 第24-25页 |
| ·数据仓库的设计 | 第25-28页 |
| ·概念模型设计 | 第25-26页 |
| ·逻辑模型设计 | 第26-27页 |
| ·物理模型设计 | 第27-28页 |
| ·数据仓库生成 | 第28页 |
| ·系统设计方法 | 第28-31页 |
| ·目标数据库的选择 | 第29-30页 |
| ·数据颗粒度的选择 | 第30页 |
| ·去除纯操作型数据 | 第30-31页 |
| ·数据建模 | 第31-32页 |
| ·数据采集 | 第32-33页 |
| ·面向数据的采集 | 第32-33页 |
| ·面向报表的采集 | 第33页 |
| ·数据整理 | 第33-35页 |
| 第4章 OLAP建模 | 第35-38页 |
| ·维表和事实表的设计 | 第35-36页 |
| ·OLAP的基本动作 | 第36-38页 |
| ·数据切片和切块 | 第36页 |
| ·数据钻取 | 第36-37页 |
| ·数据聚合 | 第37页 |
| ·数据旋转 | 第37-38页 |
| 第5章 财务数据仓库系统的实现 | 第38-58页 |
| ·典型数据仓库解决方案 | 第38-40页 |
| ·Sybase公司解决方案 | 第38页 |
| ·Informix公司解决方案 | 第38页 |
| ·NCR公司解决方案 | 第38-39页 |
| ·Oracle公司解决方案 | 第39-40页 |
| ·Microsoft公司解决方案 | 第40页 |
| ·实现工具介绍 | 第40-43页 |
| ·主题域的划分 | 第43页 |
| ·数据的转换 | 第43-49页 |
| ·多维数据集的建立 | 第49-50页 |
| ·多维数据立方体的查看 | 第50-56页 |
| ·用Analysis Services的数据浏览功能 | 第50-52页 |
| ·用EXCEL 2000查看多维数据立方体 | 第52-54页 |
| ·用WEB技术呈现数据 | 第54-56页 |
| ·结束语 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |