| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·论文研究的背景和现状 | 第8-9页 |
| ·本文的研究工作和意义 | 第9-10页 |
| 第二章 红外图像小目标检测的研究状况 | 第10-24页 |
| ·红外图像小目标的特点、图像模型 | 第10-12页 |
| ·红外图像小目标的特点 | 第10页 |
| ·包含运动小目标的红外图像模型 | 第10-11页 |
| ·红外图像小目标的特征量 | 第11-12页 |
| ·常用红外图像小目标检测方 | 第12-14页 |
| ·红外小目标检测的阈值法 | 第14-23页 |
| ·直方图分割法 | 第15-16页 |
| ·Ostu 法 | 第16-17页 |
| ·直方图最大距离法 | 第17-19页 |
| ·自适应阈值法 | 第19-22页 |
| ·基于局部熵的算法实现红外图像小目标的检测 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 高斯平滑滤波器与拉普拉斯算子 | 第24-33页 |
| ·高斯平滑滤波器 | 第24-30页 |
| ·高斯平滑滤波 | 第24-25页 |
| ·高斯平滑滤波器的性质 | 第25-28页 |
| ·高斯滤波器设计 | 第28-29页 |
| ·离散高斯滤波器 | 第29-30页 |
| ·二阶微分算子与拉普拉斯算子 | 第30-32页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第30-31页 |
| ·二阶方向导数 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于Marr的计算视觉理论的红外目标检测方法 | 第33-47页 |
| ·Ｍａｒｒ 的计算视觉理论框架 | 第33-34页 |
| ·零交叉与2G 滤波器 | 第34-40页 |
| ·2G 滤波器 | 第34-37页 |
| ·2G滤波器与ＬｏＧ模板 | 第37-40页 |
| ·v~2G滤波器分析 | 第40-43页 |
| ·v~2G 滤波器与人类视觉 | 第40-41页 |
| ·v~2G 滤波器与边缘检测 | 第41页 |
| ·v~2G 边缘处理的物理意义 | 第41-42页 |
| ·v~2G 神经生理学意义及其近似 | 第42-43页 |
| ·v~2G 滤波器的优缺点 | 第43页 |
| ·Ｍａｒｒ 方法与红外目标检测 | 第43-46页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·ＬｏＧ模板的特征分析和模板的计算 | 第44页 |
| ·试验与结果分析 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于 Ｍａｒｒ 的计算视觉理论的红外目标检测方法在 ＦＰＧＡ 中的实现 | 第47-68页 |
| ·系统功能描述 | 第47-48页 |
| ·系统设计原理及其构成 | 第48-50页 |
| ·ＦＰＧＡ／ＡＳＩＣ 介绍 | 第50-53页 |
| ·Ａｌｔｅｒａ可编程逻辑器件的特点 | 第50-52页 |
| ·ＡＣＥＸ1Ｋ器件 | 第52-53页 |
| ·ＦＰＧＡ 与视频编解码器件 | 第53-56页 |
| ·视频解码器--TVP | 第514553-54页 |
| ·视频编码器--TVP6000C | 第54页 |
| ·FPGA与视频编解码器件的协作 | 第54-56页 |
| ·ＦＰＧＡ 在系统上电时的功能 | 第56-57页 |
| ·实现系统的上电复位功能 | 第56页 |
| ·向ＥＺＵＳＢ器件提供12ＭＨＺ的系统时钟 | 第56-57页 |
| ·ＦＰＧＡ 与 ＵＳＢ 通讯的实现 | 第57-60页 |
| ·设计方案 | 第57-58页 |
| ·协议设计 | 第58页 |
| ·ＡＨＤＬ语言实现 | 第58-60页 |
| ·Ｍａｒｒ 算法在 ＦＰＧＡ 中算法的实现 | 第60-67页 |
| ·总体结构 | 第60-62页 |
| ·ＬＯＧ边缘检测在ＥＰ1Ｋ100中的具体实现 | 第62-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结和展望 | 第68-70页 |
| ·本文的工作总结 | 第68-69页 |
| ·改进及对研究工作的展望 | 第69-70页 |
| 致 谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 研究生在读其间研究成果 | 第75页 |