通用决策模型生成及推理系统的实现及研究
| 1 引言 | 第1-16页 |
| 1．1 课题研究的目的意义 | 第8-9页 |
| 1．2 决策支持系统的研究发展的现状 | 第9-14页 |
| 1．3 课题的目标和主要内容 | 第14-16页 |
| 2 系统分析 | 第16-31页 |
| 2．1 不确定推理 | 第16-17页 |
| 2．2 不确定推理中的基本问题 | 第17-19页 |
| 2．3 常用的不确定性推理模型 | 第19-22页 |
| 2．4 决策问题的求解 | 第22-31页 |
| 3 基于证据-目标网络的决策模型及算法 | 第31-38页 |
| 3．1 用证据-目标网络模型表示知识 | 第31页 |
| 3．2 基于贝叶斯网络的推理模型 | 第31-32页 |
| 3．3 E-D模型网络推理算法 | 第32-36页 |
| 3．4 算法示例 | 第36-38页 |
| 4 基于E-D网络的通用决策模型生成系统 | 第38-45页 |
| 4．1 系统总体设计 | 第38-39页 |
| 4．2 模块设计 | 第39-42页 |
| 4．3 模型的数据结构 | 第42-44页 |
| 4．4 系统类及类关系设计 | 第44-45页 |
| 5 系统实现采用的主要技术 | 第45-50页 |
| 5．1 多线程技术的应用 | 第45-47页 |
| 5．2 图的遍历算法 | 第47-48页 |
| 5．3 动态知识表的生成 | 第48-50页 |
| 6 系统介绍 | 第50-61页 |
| 6．1 界面介绍 | 第50-54页 |
| 6．2 操作方法 | 第54页 |
| 6．3 决策实例 | 第54-61页 |
| 7 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 在校发表文章 | 第66页 |
