基于神经网络优化的凸轮轴铸造知识基工程（KBE）系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·知识基工程的概述 | 第10-14页 |
| ·工程设计KBE系统框架 | 第10-14页 |
| ·CAX系统与KBE的关系 | 第14页 |
| ·知识基工程的国内外发展状况与发展趋势 | 第14-17页 |
| ·国外发展状况 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16页 |
| ·知识基工程发展趋势 | 第16-17页 |
| ·选题的目的、意义和研究内容 | 第17-19页 |
| ·选题的目的及意义 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| 2 基于神经网络优化的KBE系统知识处理 | 第19-26页 |
| ·KBE系统中的工艺知识分类及其表达 | 第20-21页 |
| ·KBE系统的工艺知识及分类 | 第20页 |
| ·KBE系统工艺知识的表达 | 第20-21页 |
| ·神经网络在KBE系统优化中的应用 | 第21-26页 |
| ·神经网络原理 | 第21-23页 |
| ·神经网络在系统优化中的应用 | 第23-26页 |
| 3 系统总体结构与主要功能 | 第26-34页 |
| ·系统的总体结构和功能 | 第26-28页 |
| ·铸造工艺工装CAD子系统 | 第28-30页 |
| ·铸造工艺CAD | 第28页 |
| ·模具CAD | 第28-30页 |
| ·人工神经网络优化设计子系统 | 第30-33页 |
| ·系统总体流程图 | 第33-34页 |
| 4 铸造工艺及模具CAD子系统的设计与开发 | 第34-50页 |
| ·参数化设计技术 | 第34-36页 |
| ·参数化设计理论原理 | 第34-35页 |
| ·参数化设计子系统的系统模型 | 第35-36页 |
| ·零件与铸件CAD的研究与开发 | 第36-39页 |
| ·浇注系统CAD的研究与开发 | 第39-43页 |
| ·模具CAD的研究与开发 | 第43-50页 |
| 5 凸轮轴铸造KBE神经网络优化子系统开发 | 第50-68页 |
| ·凸轮轴铸造KBE知识处理方法 | 第50-58页 |
| ·凸轮轴铸造浇注系统神经网络优化设计 | 第58-68页 |
| 6 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 声明 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
