| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| 1-1 引言 | 第7-8页 |
| 1-2 数字图像的处理与边缘检测的背景 | 第8-9页 |
| 1-3 本论文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 空间域的目标提取算法 | 第10-15页 |
| 2-1 图像边缘的定义 | 第10页 |
| 2-2 Roberrs算子、Sobel算子、Prewitt算子和Laplacian算子介绍 | 第10-15页 |
| 第三章 频率域的目标提取算法 | 第15-23页 |
| 3-1 小波思想 | 第15-18页 |
| 3-1-1 小波变换在图像边缘检测中的优势 | 第15页 |
| 3-1-2 小波理论及几种小波算子 | 第15-18页 |
| 3-2 小波分析中的多尺度思想和边缘检测算子 | 第18-23页 |
| 3-2-1 多尺度边缘检测思想 | 第18页 |
| 3-2-2 常用的几种边缘检测算子 | 第18-23页 |
| 第四章 图像的平滑去噪算法 | 第23-29页 |
| 4-1 空间域平滑滤波器 | 第23-25页 |
| 4-1-1 中值滤波法 | 第23-24页 |
| 4-1-2 两帧图像差值法 | 第24-25页 |
| 4-2 频率域平滑滤波器 | 第25-29页 |
| 4-2-1 Fourier变换和频率域介绍 | 第25页 |
| 4-2-2 常用滤波器的介绍 | 第25-29页 |
| 第五章 动态背景下运动目标的提取 | 第29-48页 |
| 5-1 静态自然纹理背景中运动目标的边缘检测 | 第29-36页 |
| 5-1-1 静态背景下运动目标的检测方法与改进 | 第29-36页 |
| 5-2 动态背景下运动目标的提取 | 第36-48页 |
| 5-2-1 实际问题的提出与意义 | 第36-37页 |
| 5-2-2 实际问题的具体算法步骤 | 第37-39页 |
| 5-2-3 算法实现中具体知识的介绍 | 第39-48页 |
| 第六章 VC++软件实现与实验结果 | 第48-56页 |
| 6-1 投掷铅球的运动员视频解析 | 第48-55页 |
| 6-1-1 带纹理的运动目标精确轮廓的提取效果图 | 第48-52页 |
| 6-1-2 带纹理的运动目标局部细处理后的效果图 | 第52-53页 |
| 6-1-3 带纹理的运动目标整体处理后的效果图 | 第53-55页 |
| 6-2 立定跳远的运动员视频解析 | 第55-56页 |
| 第七章 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录A | 第59-61页 |
| 附录B | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第67页 |