基于智能控制在水泥回转窑中应用的研究
| 摘 要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·控制理论产生和发展 | 第7页 |
| ·智能控制产生和发展 | 第7-9页 |
| ·传统控制与智能控制 | 第9-10页 |
| ·模糊控制发展概况 | 第10页 |
| ·神经网络发展概况 | 第10-11页 |
| 第二章 水泥回转窑结构机构及工艺简介 | 第11-18页 |
| ·带窑外分解炉的水泥回转窑工艺流程和基本工作原理 | 第11-14页 |
| ·生产中回转窑的运行情况 | 第14-15页 |
| ·主要测控参数 | 第15-17页 |
| ·智能控制在水泥回转窑生产中的应用 | 第17-18页 |
| 第三章 水泥回转窑数学模型的建立 | 第18-23页 |
| ·模型建立的方法 | 第18页 |
| ·数据样本处理 | 第18-21页 |
| ·仿真模型 | 第21-23页 |
| 第四章 水泥回转窑的模糊控制 | 第23-52页 |
| ·模糊控制原理 | 第23页 |
| ·模糊集合 | 第23-29页 |
| ·模糊子集的定义及表示 | 第24-25页 |
| ·模糊逻辑与模糊推理 | 第25-29页 |
| ·模糊控制的系统结构 | 第29页 |
| ·水泥回转窑模糊控制 | 第29-38页 |
| ·控制方法原理 | 第29-30页 |
| ·模糊子集的选取 | 第30页 |
| ·一维二阶模糊控制模型的建立 | 第30-32页 |
| ·二维一阶模糊控制模型的建立 | 第32-38页 |
| ·水泥回转窑模糊控制的Matlab仿真 | 第38-52页 |
| ·一维二阶模糊控制仿真结果 | 第38-47页 |
| ·二维一阶模糊控制仿真结果 | 第47-51页 |
| ·仿真结果分析 | 第51-52页 |
| 第五章 神经网络控制 | 第52-68页 |
| ·概述 | 第52-53页 |
| ·人工神经网络的基本结构和模型 | 第53-58页 |
| ·人工神经元的模型 | 第53-54页 |
| ·单层神经元网络模型结构 | 第54-56页 |
| ·多层神经网络 | 第56-57页 |
| ·反馈网络 | 第57-58页 |
| ·BP神经网络 | 第58-60页 |
| ·简介 | 第58页 |
| ·BP网的学习规则 | 第58-60页 |
| ·人工神经网络模型的建立 | 第60-68页 |
| ·BP网络的设计 | 第60-62页 |
| ·神经网络模型参考控制器的设计。 | 第62-68页 |
| 第六章 结论 | 第68-70页 |
| 附录1实验数据 | 第70-75页 |
| 附录2部分仿真结果 | 第75-77页 |
| 附录3部分源代码 | 第77-82页 |
| 参考书目 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
