| 目录 | 第1-4页 |
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| §1．1 论文的背景与意义 | 第7-9页 |
| §1．2 国内外研究状况 | 第9-12页 |
| §1．3 论文主要工作与章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 双平面正交投影的成像特性 | 第14-24页 |
| §2．1 由投影重建图像的原理 | 第14-18页 |
| §2．1．1 投影成像的物理基础 | 第14-15页 |
| §2．1．2 投影的数学意义 | 第15-17页 |
| §2．1．3 图像重建的数学原理 | 第17-18页 |
| §2．2 血管造影的基本原理 | 第18-19页 |
| §2．3 双平面正交投影成像的特性 | 第19-24页 |
| §2．3．1 双平面正交投影设备的物理结构 | 第20-21页 |
| §2．3．2 基于双平面正交投影重建血管截面图像的基本原理 | 第21-24页 |
| 第三章 基于图像矩的双平面正交投影血管截面图像的重建 | 第24-59页 |
| §3．1 图像矩的原理 | 第24-33页 |
| §3．1．1 图像矩的一般定义 | 第24-25页 |
| §3．1．2 几何矩的定义和性质 | 第25-29页 |
| §3．1．3 Legendre矩 | 第29-33页 |
| §3．1．4 亮度矩 | 第33页 |
| §3．2 基于图像矩的双平面正交投影血管截面图像重建的原理 | 第33-42页 |
| §3．2．1 通过图像矩来重建图像 | 第33-38页 |
| §3．2．2 奇异值分解的主要原理 | 第38-40页 |
| §3．2．3 运用图像的亮度矩实现图像的二值化 | 第40-42页 |
| §3．3 基于图像矩的双平面正交投影的血管截面图像的重建方法 | 第42-52页 |
| §3．3．1 重建方法 | 第42-46页 |
| §3．3．2 投影的计算机模拟 | 第46-47页 |
| §3．3．3 试验结果和分析 | 第47-52页 |
| §3．4 有噪声数据的降噪处理和重建 | 第52-59页 |
| 第四章 由二维片层数据重建单血管的三维结构 | 第59-72页 |
| §4．1 直接体绘制的基本原理 | 第59-67页 |
| §4．1．1 体数据的描述 | 第60-61页 |
| §4．1．2 三维数据场的分类 | 第61-62页 |
| §4．1．3 颜色赋值 | 第62页 |
| §4．1．4 采样点位置的计算 | 第62-64页 |
| §4．1．5 明暗计算 | 第64-65页 |
| §4．1．6 Phong光照模型 | 第65-66页 |
| §4．1．7 图像合成 | 第66-67页 |
| §4．2 重建结果与分析 | 第67-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
