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基于贝叶斯网络和PSO算法的可靠性分析优化方法及应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·可靠性分析的研究现状第11-15页
     ·故障树分析方法第11-13页
     ·贝叶斯网络可靠性分析方法第13-15页
   ·可靠性优化的研究现状第15-17页
     ·可靠性优化的提出第15-16页
     ·PSO 算法第16-17页
   ·课题意义及来源第17-18页
   ·本文的主要研究内容第18-20页
第2章 基于传统故障树转化的贝叶斯网络的可靠性分析方法第20-45页
   ·贝叶斯网络的推理机制及建模特点第20-23页
   ·基于传统故障树的贝叶斯网络构造第23-26页
     ·传统故障树转化为有向无环图第23-24页
     ·逻辑门关系转化为条件概率表第24-26页
   ·基于传统贝叶斯网络的可靠性分析方法第26-39页
     ·基于传统贝叶斯的可靠性分析方法的流程第26-27页
     ·事件故障状态及发生概率描述第27-28页
     ·顶事件的发生概率第28-29页
     ·基本事件的重要度第29-31页
     ·基本事件的后验概率第31页
     ·可靠性分析实例第31-39页
   ·基于传统贝叶斯网络和逼近理想解排序法的故障分析方法第39-44页
     ·故障分析决策矩阵第39-40页
     ·规范加权化故障分析决策矩阵第40-41页
     ·故障分析次序的确定第41-42页
     ·故障分析实例第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 基于 T-S 模糊故障树转化的贝叶斯网络的可靠性分析方法第45-70页
   ·T-S 模糊故障树分析第45-52页
     ·T-S 模糊故障树第45-48页
     ·T-S 模糊故障树算法第48页
     ·T-S 模糊故障树分析实例第48-52页
   ·基于 T-S 模糊故障树的贝叶斯网络构造第52-54页
     ·T-S 模糊故障树转化为有向无环图第53页
     ·T-S 门规则转化为条件概率表第53-54页
   ·基于 T-S 贝叶斯网络的可靠性分析方法第54-62页
     ·基于 T-S 贝叶斯网络的可靠性分析流程第54页
     ·顶事件的发生概率第54-55页
     ·基本事件重要度第55-57页
     ·基本事件后验概率第57页
     ·可靠性分析实例第57-62页
   ·与传统贝叶斯网络的对比第62-64页
   ·对传统贝叶斯网络的补充和改进第64-65页
   ·基于 T-S 贝叶斯网络和灰关联法的故障分析方法第65-68页
     ·故障分析决策矩阵第65页
     ·灰关联分析第65-66页
     ·故障分析次序的确定第66页
     ·故障分析实例第66-68页
     ·与第 2 章故障分析方法的对比第68页
   ·本章小结第68-70页
第4章 基于贝叶斯网络和 PSO/μPSO 算法的可靠性优化方法第70-94页
   ·基于贝叶斯网络的可靠性优化模型构造第70-74页
     ·故障函数第70-73页
     ·可靠性费用函数第73页
     ·基于故障函数和可靠性费用函数的可靠性优化模型第73-74页
   ·基于 PSO/μPSO 算法的可靠性优化方法第74-84页
     ·PSO 算法基本原理及改进型μPSO 算法第74-77页
     ·适应度函数第77-78页
     ·基于 PSO 算法的可靠性优化第78-82页
     ·基于μPSO 算法的可靠性优化第82-84页
   ·可靠性优化实例第84-93页
     ·可靠性优化实例 1第84-89页
     ·可靠性优化实例 2第89-93页
   ·本章小结第93-94页
第5章 分体式巷道运输车液压系统可靠性分析及优化第94-125页
   ·分体式巷道运输车特点及可靠性要求第94-95页
   ·构造 T-S 模糊故障树及 T-S 门规则表第95-114页
     ·构造 T-S 模糊故障树第95-97页
     ·确定 T-S 门规则表第97-114页
   ·基于贝叶斯网络的可靠性分析第114-120页
     ·液压系统的故障率及故障模糊可能性第115-116页
     ·部件的重要度第116-119页
     ·部件的后验概率第119-120页
   ·液压系统可靠性优化第120-124页
     ·系统故障率优化方案第121-122页
     ·可靠性费用优化方案第122-124页
   ·本章小结第124-125页
结论第125-127页
参考文献第127-133页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第133-134页
致谢第134-135页
作者简介第135页

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