超超临界单元机组协调控制系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·超超临界机组协调控制系统发展和现状 | 第10-13页 |
| ·模糊建模研究现状 | 第13-14页 |
| ·预测控制研究现状 | 第14-16页 |
| ·基于模糊建模的预测控制理论 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 超超临界单元机组T-S模糊模型建模研究 | 第18-38页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·超超临界单元机组模型分析 | 第18-20页 |
| ·直流锅炉对象新特性描述 | 第18-19页 |
| ·单元机组简化模型 | 第19-20页 |
| ·T-S模糊模型辨识内容 | 第20-24页 |
| ·T-S模糊模型结构 | 第20页 |
| ·广义输入向量的选择 | 第20-21页 |
| ·输入空间中心参数辨识 | 第21-22页 |
| ·输入空间中心半径参数辨识 | 第22-23页 |
| ·结论部分静态参数辨识 | 第23页 |
| ·结论部分动态参数辨识 | 第23-24页 |
| ·模糊辨识应用于超超临界单元机组的建模研究 | 第24-37页 |
| ·建模对象及辨识数据 | 第24页 |
| ·建模结果分析 | 第24-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 多变量系统广义预测控制算法及改进 | 第38-68页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·广义预测控制基本结构 | 第38-39页 |
| ·预测模型 | 第38页 |
| ·滚动优化 | 第38-39页 |
| ·反馈校正 | 第39页 |
| ·广义预测控制算法 | 第39-41页 |
| ·CARIMA预测模型 | 第39页 |
| ·输出预测 | 第39-41页 |
| ·最优控制律 | 第41页 |
| ·多变量系统的广义预测控制并行算法 | 第41-48页 |
| ·多变量系统模型预处理 | 第41页 |
| ·并行求解预测输出 | 第41-46页 |
| ·多变量矩阵合成 | 第46-47页 |
| ·计算控制量 | 第47-48页 |
| ·广义预测控制的算法改进 | 第48-55页 |
| ·预测信息的利用 | 第48页 |
| ·预测控制量的快速求取 | 第48-49页 |
| ·利用预测信息的广义预测快速算法 | 第49-50页 |
| ·算法有效性验证 | 第50-55页 |
| ·应用实例 | 第55-66页 |
| ·仿真模型 | 第55-57页 |
| ·仿真结果 | 第57-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 广义预测控制在协调控制系统中的应用 | 第68-85页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·T-S模糊模型转化 | 第68-70页 |
| ·全局模型的在线融合 | 第68-69页 |
| ·T-S模型转化为CARIMA模型 | 第69-70页 |
| ·基于T-S模型的广义预测算法 | 第70-71页 |
| ·控制系统结构 | 第70页 |
| ·控制算法流程 | 第70-71页 |
| ·仿真研究 | 第71-84页 |
| ·T-S模型转化结果 | 第71-74页 |
| ·仿真结果 | 第74-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 结论与展望 | 第85-87页 |
| ·结论 | 第85页 |
| ·展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
