| 摘要 | 第1-20页 |
| 第一章 序言 | 第20-36页 |
| ·光滑方法 | 第21-24页 |
| ·光滑参数及其选择 | 第24-27页 |
| ·高维数据 | 第27页 |
| ·变系数模型 | 第27-30页 |
| ·B样条函数 | 第30-33页 |
| ·函数系数的B样条估计--本文方法 | 第33-36页 |
| 第二章 独立场合下，变系数模型B样条估计的渐近性 | 第36-51页 |
| ·变系数模型的B样条估计 | 第36-37页 |
| ·函数系数B样条估计的性质 | 第37-39页 |
| ·定理的证明 | 第39-47页 |
| ·模拟研究 | 第47-51页 |
| 第三章 重复观察场合下，变系数模型B样条M估计的收敛性 | 第51-64页 |
| ·系数函数的估计 | 第52-53页 |
| ·条件与结论 | 第53-54页 |
| ·证明 | 第54-61页 |
| ·模拟研究 | 第61-64页 |
| 第四章 变系数模型的Bayes样条估计 | 第64-77页 |
| ·函数系数为B样条函数的变系数模型 | 第65-66页 |
| ·函数系数的Bayes估计 | 第66-68页 |
| ·后验模拟 | 第68-70页 |
| ·模拟例子 | 第70-77页 |
| 第五章 广义变系数模型的Bayes样条估计 | 第77-89页 |
| ·函数系数的贝叶斯样条估计 | 第78-80页 |
| ·后验模拟 | 第80-83页 |
| ·模拟例子 | 第83-89页 |
| 第六章 回归变量具有测量误差的部分线性模型Bayes估计 | 第89-97页 |
| ·非参数的光滑样条估计及Bayes解释 | 第90-91页 |
| ·EV部分线型模型及其Bayes估计 | 第91-94页 |
| ·模拟研究 | 第94-97页 |
| 参考文献 | 第97-102页 |
| 附录 博士期间发表的论文 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103页 |