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变系数模型的研究与分析

摘要第1-20页
第一章 序言第20-36页
   ·光滑方法第21-24页
   ·光滑参数及其选择第24-27页
   ·高维数据第27页
   ·变系数模型第27-30页
   ·B样条函数第30-33页
   ·函数系数的B样条估计--本文方法第33-36页
第二章 独立场合下,变系数模型B样条估计的渐近性第36-51页
   ·变系数模型的B样条估计第36-37页
   ·函数系数B样条估计的性质第37-39页
   ·定理的证明第39-47页
   ·模拟研究第47-51页
第三章 重复观察场合下,变系数模型B样条M估计的收敛性第51-64页
   ·系数函数的估计第52-53页
   ·条件与结论第53-54页
   ·证明第54-61页
   ·模拟研究第61-64页
第四章 变系数模型的Bayes样条估计第64-77页
   ·函数系数为B样条函数的变系数模型第65-66页
   ·函数系数的Bayes估计第66-68页
   ·后验模拟第68-70页
   ·模拟例子第70-77页
第五章 广义变系数模型的Bayes样条估计第77-89页
   ·函数系数的贝叶斯样条估计第78-80页
   ·后验模拟第80-83页
   ·模拟例子第83-89页
第六章 回归变量具有测量误差的部分线性模型Bayes估计第89-97页
   ·非参数的光滑样条估计及Bayes解释第90-91页
   ·EV部分线型模型及其Bayes估计第91-94页
   ·模拟研究第94-97页
参考文献第97-102页
附录 博士期间发表的论文第102-103页
致谢第103页

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