| 全文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| ·刀具状态监测技术研究背景和重要性 | 第10-11页 |
| ·刀具状态监测技术概况 | 第11-17页 |
| ·刀具状态监测技术的分类 | 第11页 |
| ·刀具状态监测技术的发展概况 | 第11-13页 |
| ·主要刀具状态监控技术及系统的特点 | 第13-15页 |
| ·主要特征提取方法 | 第15-16页 |
| ·目前刀具磨损监测技术存在的主要问题 | 第16-17页 |
| ·计算机视觉在刀具状态监测中的应用及特点 | 第17-22页 |
| ·计算机视觉技术 | 第17页 |
| ·计算机视觉在刀具监测中的应用 | 第17-19页 |
| ·国内外基于计算机视觉的刀具状态监测技术概况 | 第19-21页 |
| ·基于计算机视觉的刀具状态监测的特点 | 第21-22页 |
| ·本文的主要研究内容和创新点 | 第22-25页 |
| 第二章 刀具磨损表面特征及工件表面纹理特征分析 | 第25-36页 |
| ·刀具的磨损形态及一般图像特征 | 第25-28页 |
| ·后刀面磨损 | 第26-27页 |
| ·前刀面磨损 | 第27页 |
| ·边界磨损 | 第27-28页 |
| ·车刀的主要磨损形态 | 第28-29页 |
| ·刀具的磨损过程和磨钝标准 | 第29-30页 |
| ·刀具的磨损过程 | 第29页 |
| ·刀具的磨钝标准 | 第29-30页 |
| ·刀具后刀面及前刀面月牙洼磨损规律的分析 | 第30-31页 |
| ·工件表面纹理的形态及图像特征 | 第31-32页 |
| ·影响工件表面纹理的因素分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 纹理描述和灰度共生矩阵法 | 第36-44页 |
| ·纹理描述 | 第36-37页 |
| ·灰度共生矩阵法 | 第37-41页 |
| ·灰度共生矩阵原理 | 第37-38页 |
| ·灰度共生矩阵特点 | 第38-39页 |
| ·灰度共生矩阵特征参数 | 第39-41页 |
| ·实验图像特征参数与提取 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于分数布朗运动的工件表面纹理分析 | 第44-55页 |
| ·分数布朗运动的基本理论 | 第44-46页 |
| ·功率谱和分形维数分析 | 第46页 |
| ·工件表面纹理图像的分析 | 第46-48页 |
| ·噪声对分数布朗运动分析的影响 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于马尔可夫随机场模型的工件表面纹理分析 | 第55-68页 |
| ·Markov随机场纹理模型的建立 | 第55-59页 |
| ·Markov随机场定义 | 第56-57页 |
| ·Markov场与Gibbs分布 | 第57-59页 |
| ·Markov随机场纹理模型的参数估计 | 第59-63页 |
| ·基于Gibbs分布的参数估计 | 第59-62页 |
| ·基于近邻像元的参数估计 | 第62-63页 |
| ·马尔可夫随机场参数估计的旋转性分析 | 第63-64页 |
| ·噪声对参数估计的影响分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 基于马尔可夫随机场的刀具图像磨损区域分割 | 第68-85页 |
| ·马尔可夫随机场图像分割模型 | 第68-70页 |
| ·松弛迭代标记算法 | 第70-73页 |
| ·磨损带的划分 | 第73-76页 |
| ·链码边界搜索法 | 第76-78页 |
| ·目标边界的完整化 | 第78-80页 |
| ·噪声对刀具图像磨损区域分割的影响 | 第80-82页 |
| ·与其它分割方法的比较 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第七章 基于计算机视觉的刀具状态监测技术在车削监测中的应用研究 | 第85-105页 |
| ·刀具状态监测系统的组成 | 第85-86页 |
| ·刀具磨损状态监测的流程 | 第86-87页 |
| ·几种纹理分析方法的计算结果与讨论 | 第87-99页 |
| ·基于灰度共生矩阵的工件表面纹理分析 | 第87-90页 |
| ·基于分数布朗运动的工件表面纹理分析 | 第90-91页 |
| ·基于Gibbs分布的MRF模型特征参数提取与分析 | 第91-95页 |
| ·基于近邻像元的MRF特征参数提取和分析 | 第95-99页 |
| ·刀具图像磨损区域分割的结果与分析 | 第99-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第八章 总结与展望 | 第105-108页 |
| ·全文总结和创新点 | 第105-106页 |
| ·进一步研究与展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-113页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 | 第113页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114页 |