| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| 1．1 课题背景与意义 | 第14-16页 |
| 1．2 相关研究工作 | 第16-18页 |
| 1．3 课题来源及研究内容 | 第18-19页 |
| 1．4 论文的安排 | 第19-20页 |
| 第二章 监视器的系统结构 | 第20-24页 |
| 2．1 对现有实现的改进 | 第20-21页 |
| 2．2 系统结构 | 第21-24页 |
| 第三章 监视规则 | 第24-30页 |
| 3．1 监视规则及其表示 | 第24-25页 |
| 3．2 监视规则的管理接口 | 第25-30页 |
| 3．2．1 命令语言的设计 | 第25-26页 |
| 3．2．2 命令解释器的实现 | 第26-27页 |
| 3．2．3 前端工具的开发 | 第27-30页 |
| 第四章 对数据源的检测分析 | 第30-67页 |
| Ⅰ 软件结构 | 第30-32页 |
| 4．1 检测分析器的软件结构 | 第30-32页 |
| Ⅱ 基于快照差分的检测分析方法 | 第32-52页 |
| 4．2 快照生成的平台无关性 | 第33-38页 |
| 4．2．1 ADO简介 | 第33-36页 |
| 4．2．2 应用ADO实现跨平台的快照生成 | 第36-38页 |
| 4．3 快照差分算法及实现 | 第38-48页 |
| 4．3．1 Sort Merge算法 | 第39-40页 |
| 4．3．2 Partition Hash算法 | 第40-42页 |
| 4．3．3 Window算法 | 第42-44页 |
| 4．3．4 其它快照差分算法介绍 | 第44-45页 |
| 4．3．5 几种快照差分算法的比较 | 第45-48页 |
| 4．4 相关数据结构 | 第48-52页 |
| 4．4．1 快照文件的数据结构 | 第48-50页 |
| 4．4．2 增量文件的数据结构 | 第50-52页 |
| Ⅲ 基于日记的检测分析方法 | 第52-67页 |
| 4．5 可行性分析 | 第53-54页 |
| 4．6 日志分析方法 | 第54-60页 |
| 4．6．1 对Oracle数据库日志的分析方法 | 第54-57页 |
| 4．6．2 对SQL Server数据库日志的分析方法 | 第57-60页 |
| 4．7 日记分析流数据结构 | 第60-64页 |
| 4．8 相关功能组件 | 第64-67页 |
| 4．8．1 日志监视器 | 第64-66页 |
| 4．8．2 日志检测分析对象 | 第66-67页 |
| 第五章 增量报送 | 第67-71页 |
| 5．1 数据传输过程可靠性的实现 | 第67-68页 |
| 5．2 数据传输过程可恢复性的实现 | 第68-71页 |
| 第六章 监视器在简单数据集成系统中的应用模拟 | 第71-83页 |
| 6．1 模拟应用系统中的信息流向分析 | 第71-73页 |
| 6．2 简化的集成器实现 | 第73-79页 |
| 6．2．1 集成器的系统结构 | 第74-75页 |
| 6．2．2 基于特定假设的简化 | 第75-77页 |
| 6．2．3 集成实施器的实现 | 第77-79页 |
| 6．2．3．1 集成方法 | 第77-78页 |
| 6．2．3．2 软件结构 | 第78-79页 |
| 6．3 应用开发 | 第79-83页 |
| 6．3．1 库结构设计 | 第79-81页 |
| 6．3．2 数据库管理工具 | 第81-83页 |
| 小结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |