| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章： 引言 | 第9-18页 |
| 1．1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1．2 智能教学系统研究的历史 | 第10-13页 |
| 1．3 智能教学系统相关的学习理论 | 第13-15页 |
| 1．4 智能教学系统需要研究的几个重要问题 | 第15-16页 |
| 1．4．1 现有的一些智能教学系统的特点 | 第15-16页 |
| 1．4．2 智能教学系统的组成 | 第16页 |
| 1．4．3 智能教学系统中的学生模型 | 第16页 |
| 1．4．4 智能教学系统中的教学策略 | 第16页 |
| 1．5 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章： NKI领域本体 | 第18-25页 |
| 2．1 NKI知识获取 | 第18-19页 |
| 2．2 NKI领域本体 | 第19-21页 |
| 2．3 NKI领域本体的两个实例 | 第21-25页 |
| 2．3．1 体育运动项目的运动起源本体 | 第21-23页 |
| 2．3．2 被子植物本体 | 第23-25页 |
| 第三章： NKI支撑下智能教学系统模型：NKI-TUTOR | 第25-32页 |
| 3．1 NKI支撑下智能教学系统模型：NKI-Tutor | 第25-26页 |
| 3．2 NKI-Tutor的逻辑结构 | 第26-27页 |
| 3．3 NKI-Tutor的功能模块 | 第27-32页 |
| 3．3．1 NKI-Tutor的学生模型（Student Model） | 第27-28页 |
| 3．3．2 NKI-Tutor的教学模型（Pedagogical Model） | 第28-30页 |
| 3．3．3 NKI知识库（NKI Knowledge） | 第30页 |
| 3．3．4 交互模型（Communication Model） | 第30-31页 |
| 3．3．5 专家模型（Expert Model） | 第31页 |
| 3．3．6 习题模块（Exercise Module） | 第31页 |
| 3．3．7 模拟工具（Simulation Tools） | 第31-32页 |
| 第四章： NKI-TUTOR中的学生模型 | 第32-42页 |
| 4．1 学生模型 | 第32页 |
| 4．2 学生模型建模方法 | 第32-42页 |
| 4．2．1 传统的学生模型建模方法 | 第32-33页 |
| 4．2．2 基于领域本体的抽象层的学生模型 | 第33-42页 |
| 4．2．2．1 领域本体的抽象层 | 第34-36页 |
| 4．2．2．2 认知能力 | 第36页 |
| 4．2．2．3 能力评估 | 第36-42页 |
| 第五章： NKI-TUTOR中的习题模块 | 第42-47页 |
| 5．1 习题在NKI-Tutor中的作用 | 第42-43页 |
| 5．2 NKI-Tutor习题本体 | 第43-45页 |
| 5．3 习题实例 | 第45-47页 |
| 第六章： NKI-TUTOR中的教学策略 | 第47-58页 |
| 6．1 教学策略概述 | 第47页 |
| 6．2 基于领域本体的抽象层的教学策略 | 第47-54页 |
| 6．2．1 教学事件操作符 | 第48-49页 |
| 6．2．2 教学目标 | 第49-50页 |
| 6．2．3 微教学策略 | 第50-51页 |
| 6．2．4 宏教学策略 | 第51-54页 |
| 6．3 教案分析 | 第54-55页 |
| 6．4 教学策略在NKI-Tutor中的系统实现：蜡梅科教案 | 第55-58页 |
| 第七章：总结和展望 | 第58-60页 |
| 7．1 总结 | 第58页 |
| 7．2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A： 作者简历 | 第65-66页 |
| 附录B： 教学事件操作符集 | 第66-68页 |
| 附录C： 特殊知识函数 | 第68-69页 |
