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面向电子商务的数据挖掘研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·课题相关知识概况第7-8页
     ·数据挖掘第7页
     ·数据挖掘在电子商务领域的应用第7-8页
     ·数据挖掘历史与研究现状第8页
   ·课题的内容与意义第8-9页
     ·课题内容第8-9页
     ·课题意义第9页
   ·工作成果第9页
   ·本文的组织第9-10页
第二章 数据挖掘第10-18页
   ·数据挖掘第10-12页
     ·定义第10页
     ·分类第10-11页
     ·体系结构第11-12页
   ·挖掘的对象和可挖掘的模式第12-13页
     ·挖掘的对象第12页
     ·可挖掘的模式第12-13页
   ·数据仓库与元数据第13-14页
     ·数据仓库第13-14页
     ·元数据第14页
   ·数据分类与决策树第14-16页
   ·信息熵和信息增益第16-17页
   ·小结第17-18页
第三章 数据挖掘的过程模型第18-22页
   ·定义问题第19页
   ·准备数据第19-21页
     ·建立可挖掘的数据库第19页
     ·数据预处理与数据载入第19-21页
   ·实施挖掘第21页
   ·表示与评价第21页
   ·小结第21-22页
第四章 电子商务和面向电子商务的数据挖掘第22-30页
   ·电子商务第22-23页
     ·定义与历史第22页
     ·分类第22-23页
   ·电子商务的开发第23-27页
     ·企业级应用开发第23-25页
     ·J2EE的体系结构第25-27页
   ·面向电子商务的数据挖掘第27-29页
     ·电子商务中的数据挖掘第27-28页
     ·体系结构第28-29页
   ·小结第29-30页
第五章 数据挖掘应用环境--振湘电子商务系统第30-41页
   ·振湘电子商务系统第30-33页
     ·项目需求第30-31页
     ·系统结构第31-33页
   ·招投标子系统第33-34页
     ·招投标介绍第33页
     ·招投标流程第33页
     ·软件结构第33-34页
   ·设计思想第34页
   ·招投标子系统的实现第34-40页
     ·数据库设计第34-36页
     ·EJB的封装第36-39页
     ·JSP、Servlet与JavaBeans第39-40页
     ·其他第40页
   ·工作小结第40-41页
第六章 数据挖掘任务实现第41-49页
   ·定义问题第41页
   ·建立可挖掘数据库第41-42页
   ·实施挖掘第42-48页
     ·算法选择第43页
     ·ID3算法和C4.5算法第43-44页
     ·实现第44-48页
   ·表示与评价第48页
   ·小结第48-49页
第七章 总结第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51页

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