| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1．1 引言 | 第8页 |
| 1．2 现有的模态识别方法 | 第8-12页 |
| 1．3 现有的破损诊断方法 | 第12-14页 |
| 1．4 论文的主要内容和安排 | 第14-15页 |
| 第2章 小波分析基本理论 | 第15-23页 |
| 2．1 连续小波变换 | 第15-18页 |
| 2．1．1 定义 | 第15-17页 |
| 2．1．2 连续小波变换的时间——尺度特性 | 第17页 |
| 2．1．3 连续小波变换的时间——频率特性 | 第17-18页 |
| 2．2 离散正交小波变换 | 第18-19页 |
| 2．3 多分辨分析 | 第19-22页 |
| 2．3．1 多分辨分析及两尺度关系 | 第19-22页 |
| 2．3．2 Mallat算法 | 第22页 |
| 2．4 Daubechies小波 | 第22-23页 |
| 第3章 基于小波分析的模态识别方法 | 第23-40页 |
| 3．1 引言 | 第23页 |
| 3．2 小波去噪 | 第23-28页 |
| 3．2．1 小波去噪的原理 | 第23-24页 |
| 3．2．2 阈值的选取 | 第24-27页 |
| 3．2．3 利用小波去噪提取自由响应信号 | 第27-28页 |
| 3．3 基于加速度响应信号的ITD法 | 第28-37页 |
| 3．3．1 自由响应数据矩阵的形成 | 第29-31页 |
| 3．3．2 特征矩阵方程的建立 | 第31-33页 |
| 3．3．3 模态参数的确定 | 第33-34页 |
| 3．3．4 关于测点布置的几个方案 | 第34-36页 |
| 3．3．5 关于噪声干扰与虚假模态 | 第36-37页 |
| 3．4 基于小波分析的模态识别程序 | 第37-40页 |
| 3．4．1 开发工具的选择 | 第37-38页 |
| 3．4．2 程序框图 | 第38-40页 |
| 第4章 实验及数据处理 | 第40-46页 |
| 4．1 引言 | 第40页 |
| 4．2 实验模型及实验设备 | 第40-43页 |
| 4．2．1 实验模型 | 第40-41页 |
| 4．2．2 实验装置及设备 | 第41-43页 |
| 4．3 悬臂梁模态实验 | 第43-45页 |
| 4．3．1 结构支撑情况 | 第43页 |
| 4．3．2 测点布置 | 第43-44页 |
| 4．3．3 实验结果 | 第44-45页 |
| 4．4 小结 | 第45-46页 |
| 第5章 利用观测信号频率结构的变化进行破损诊断 | 第46-65页 |
| 5．1 引言 | 第46页 |
| 5．2 利用小波变换进行信号的时频分析 | 第46-51页 |
| 5．2．1 小波变换的时频特性 | 第46-48页 |
| 5．2．2 利用离散正交小波变换进行信号的时频分析 | 第48-50页 |
| 5．2．3 小波基的支撑长度对时频分析的影响 | 第50-51页 |
| 5．3 利用离散正交小波变换诊断结构的破损 | 第51-53页 |
| 5．3．1 问题描述 | 第51-52页 |
| 5．3．2 破损诊断 | 第52-53页 |
| 5．4 利用连续小波变换检测信号的奇异点 | 第53-59页 |
| 5．4．1 奇异性、局部正规性和Lipschitz指数 | 第54页 |
| 5．4．2 利用连续小波变换检测信号的奇异点 | 第54-55页 |
| 5．4．3 利用连续小波变换估计信号在奇异点附近的局部正则性 | 第55-56页 |
| 5．4．4 利用连续小波变换区分噪声和有用的边沿 | 第56-59页 |
| 5．5 破损诊断步骤 | 第59-60页 |
| 5．6 程序框图 | 第60-61页 |
| 5．7 算例 | 第61-64页 |
| 5．7．1 四边刚性固定板破损诊断 | 第61-62页 |
| 5．7．2 加筋板破损诊断 | 第62-63页 |
| 5．7．3 悬臂梁破损诊断 | 第63-64页 |
| 5．8 小结 | 第64-65页 |
| 第6章 本文结论及进一步的工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A | 第71-73页 |
| 附录B | 第73页 |
