| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 课题的来源与意义 | 第9-10页 |
| 1．2 课题综述 | 第10-11页 |
| 1．3 课题的主要工作 | 第11页 |
| 1．4 论文的结构 | 第11-13页 |
| 第2章 数据仓库技术 | 第13-23页 |
| 2．1 数据仓库的基本概念 | 第13-17页 |
| 2．1．1 数据仓库的定义 | 第13-14页 |
| 2．1．2 数据仓库的结构 | 第14-16页 |
| 2．1．3 数据库和数据仓库 | 第16-17页 |
| 2．2 数据仓库的设计 | 第17-22页 |
| 2．2．1 数据仓库的设计步骤 | 第17页 |
| 2．2．2 数据集市 | 第17-18页 |
| 2．2．3 元数据 | 第18-20页 |
| 2．2．4 数据仓库中的粒度 | 第20-21页 |
| 2．2．5 数据周期 | 第21-22页 |
| 2．3 数据仓库的应用和国内数据仓库的目前状态 | 第22-23页 |
| 第3章 数据挖掘技术 | 第23-34页 |
| 3．1 数据挖掘的概述 | 第23-28页 |
| 3．1．1 数据挖掘 | 第23-25页 |
| 3．1．2 数据挖掘的流程 | 第25-26页 |
| 3．1．3 数据挖掘系统的结构 | 第26-28页 |
| 3．2 数据挖掘语言 | 第28-34页 |
| 3．2．1 数据挖掘原语 | 第29-30页 |
| 3．2．2 数据挖掘查询语言 | 第30-32页 |
| 3．2．3 数据挖掘预测模型标记语言 | 第32-34页 |
| 第4章 移动通信行业DSS与OLAP、DM及其系统设计 | 第34-46页 |
| 4．1 系统基本概述 | 第34-36页 |
| 4．1．1 系统总体介绍和实施目的 | 第34-35页 |
| 4．1．2 系统的体系结构 | 第35-36页 |
| 4．1．3 系统支撑环境 | 第36页 |
| 4．2 移动通信行业DSS中的数据仓库与数据集市 | 第36-38页 |
| 4．3 移动通信行业DSS中的OLAP应用 | 第38-39页 |
| 4．4 数据挖掘在移动通信行业DSS系统中的应用 | 第39-40页 |
| 4．5 数据挖掘子模型设计 | 第40-46页 |
| 4．5．1 客户分群 | 第40页 |
| 4．5．2 潜在客户分析 | 第40-42页 |
| 4．5．3 产品推广分析 | 第42-43页 |
| 4．5．4 客户流失分析 | 第43-45页 |
| 4．5．5 其他应用模块 | 第45-46页 |
| 第5章 关联规则的改进算法及其在移动通信行业DSS中的应用 | 第46-59页 |
| 5．1 关联规则引言 | 第46页 |
| 5．2 关联规则的概念 | 第46-50页 |
| 5．2．1 基本概念和问题描述 | 第46-48页 |
| 5．2．2 关联规则的种类及其挖掘 | 第48-50页 |
| 5．3 关联规则挖掘的经典算法 | 第50-52页 |
| 5．4 对APRIORI算法的若干改进及其在系统中的应用 | 第52-59页 |
| 5．4．1 算法的若干改进 | 第52-53页 |
| 5．4．2 改进算法在系统中的应用 | 第53-57页 |
| 5．4．3 算法结果举例 | 第57-58页 |
| 5．4．4 运行性能测试 | 第58-59页 |
| 第6章 XML技术在数据挖掘中的应用 | 第59-70页 |
| 6．1 XML技术概述 | 第59-62页 |
| 6．1．1 HTML的不足 | 第59-60页 |
| 6．1．2 XML概述 | 第60-62页 |
| 6．2 XML与数据挖掘 | 第62-65页 |
| 6．3 在数据挖掘中使用XML | 第65-70页 |
| 第7章 结论 | 第70-72页 |
| 7．1 创新和改进 | 第70-71页 |
| 7．2 技术展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 附录 | 第75页 |
