| 中文摘要 | 第1-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1．1 问题的提出 | 第9-11页 |
| 1．2 文献综述 | 第11-13页 |
| 1．3 本文的研究思路 | 第13-14页 |
| 2 信息产业的基本问题 | 第14-23页 |
| 2．1 信息产业的基本含义 | 第14-16页 |
| 2．2 信息产业的结构 | 第16-18页 |
| 2．3 信息产业的特征 | 第18-20页 |
| 2．4 信息产业对国民经济发展的作用 | 第20-23页 |
| 3 信息产业测度方法 | 第23-36页 |
| 3．1 波拉特信息经济测度方法与理论 | 第23-24页 |
| 3．1．1 波拉特方法的创新之处 | 第24页 |
| 3．1．2 波拉特方法待完善之处 | 第24页 |
| 3．2 RITE信息化指数模型简介 | 第24-25页 |
| 3．3 我国信息测度案例分析 | 第25-31页 |
| 3．4 建立指标体系 | 第31-34页 |
| 3．5 数据选取的原则 | 第34-36页 |
| 3．5．1 数据选择的综合性原则 | 第34页 |
| 3．5．2 匹配性原则 | 第34页 |
| 3．5．3 数据选择的覆盖性原则 | 第34页 |
| 3．5．4 数据选择的相对性原则 | 第34-35页 |
| 3．5．5 数据反映的特征原则 | 第35页 |
| 3．5．6 数据量选择原则 | 第35-36页 |
| 4 河南省2000年信息产业测度的实证分析 | 第36-54页 |
| 4．1 2000年河南省信息产业发展状况 | 第36-38页 |
| 4．2 河南省信息产业测度方法 | 第38-41页 |
| 4．2．1 灰色系统及灰色关联度 | 第38-40页 |
| 4．2．2 灰色绝对关联度 | 第40-41页 |
| 4．3 灰色相对关联度 | 第41-42页 |
| 4．4 综合关联度 | 第42-43页 |
| 4．5 实证分析 | 第43-50页 |
| 4．5．1 求绝对关联度 | 第46-47页 |
| 4．5．2 求相对关联度 | 第47-49页 |
| 4．5．3 求综合关联度 | 第49-50页 |
| 4．6 指标权重的确定 | 第50-51页 |
| 4．7 信息产业的测度 | 第51页 |
| 4．8 河南省应采取的政策 | 第51-54页 |
| 5 信息产业指标体系查询系统的建立 | 第54-73页 |
| 5．1 DELPHI简介 | 第54-55页 |
| 5．2 本程序所完成的功能 | 第55页 |
| 5．3 面向对象程序设计的基本概念 | 第55-57页 |
| 5．3．1 对象 | 第55-56页 |
| 5．3．2 类 | 第56页 |
| 5．3．3 继承 | 第56-57页 |
| 5．4 DELPHI与数据库的连接 | 第57页 |
| 5．5 BDE管理器 | 第57-58页 |
| 5．6 ODBC（open database connect） | 第58页 |
| 5．7 BDE与ODBC的关系 | 第58-60页 |
| 5．8 建立数据库应用程序 | 第60-65页 |
| 5．9 OLE简介 | 第65-73页 |
| 结语 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 英文摘要 | 第78-79页 |