第一章 绪论 | 第1-31页 |
·密码技术在信息安全中的应用 | 第11-16页 |
·密码技术 | 第11-13页 |
·密码技术在信息安全中的作用 | 第13-14页 |
·信息系统的安全性 | 第14-16页 |
·密码学中的随机序列 | 第16-21页 |
·密码技术对随机序列的要求 | 第16-17页 |
·伪随机序列 | 第17-20页 |
·真随机序列 | 第20-21页 |
·随机序列在密码技术中的应用 | 第21-27页 |
·密钥必须选择随机序列 | 第21-24页 |
·随机序列在各种协议中的作用 | 第24页 |
·随机序列在保证数据完整性方面的作用 | 第24-25页 |
·随机序列在相互鉴别方案中的应用 | 第25页 |
·随机序列在认证及口令安全中的应用 | 第25-27页 |
·本论文主要研究内容 | 第27-30页 |
·随机序列理论研究 | 第28页 |
·国内外硬件随机序列发生器研究和分析 | 第28页 |
·用小波分析提高随机数发生器输出序列的质量 | 第28-29页 |
·HASH函数用于随机序列发生器比特率的扩展 | 第29页 |
·Fourier变换改进硬件随机序列发生器输出 | 第29页 |
·小波变换为数字物理噪声源的随机性建立数学模型 | 第29-30页 |
·一种新的便于使用的随机序列发生器的设想 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第二章 随机序列理论及国内外硬件随机序列发生器的研究 | 第31-62页 |
·随机性理论 | 第31-51页 |
·随机序列的概率描述 | 第31-33页 |
·用描述复杂性理论对随机序列进行研究 | 第33-36页 |
·用信息论理论对随机序列进行研究 | 第36-39页 |
·随机序列的检验规则 | 第39-42页 |
·随机序列的几种常用检验方法 | 第42-51页 |
·计算机系统获得真随机数的主要方式 | 第51-53页 |
·从自然界的随机过程中收集数据 | 第51页 |
·利用计算机现有设备中提取随机数据 | 第51-52页 |
·从多个随机源中提取随机数据 | 第52-53页 |
·Linux操作系统中的真随机数随机位 | 第53-54页 |
·Linux操作系统中真随机数随机位的产生机制 | 第53页 |
·Linux操作系统中真随机数随机位的使用 | 第53-54页 |
·Linux中真随机数随机位的产生机制的优点和不足 | 第54页 |
·INTEL的真随机序列发生器 | 第54-56页 |
·INTEL的真随机序列发生器的基本原理 | 第54-56页 |
·INTEL的真随机序列发生器的使用 | 第56页 |
·数字物理噪声源 | 第56-57页 |
·数字物理噪声源的基本原理 | 第56页 |
·数字物理噪声源的使用 | 第56-57页 |
·使用计算机磁盘驱动器为随机源 | 第57-59页 |
·基本噪声源 | 第58页 |
·采样和去偏方法 | 第58-59页 |
·PGP中随机数 | 第59-60页 |
·PGP简介 | 第59页 |
·PGP中随机数的产生机制 | 第59-60页 |
·PGP中随机数的用途 | 第60页 |
·PGP的随机数产生中存在的问题 | 第60页 |
·目前硬件随机数发生器存在的问题 | 第60-62页 |
·在网络安全中使用不方便 | 第60-61页 |
·各位之间有较大的偏差和相关性 | 第61页 |
·输出序列的数量较少和速度较慢 | 第61-62页 |
第三章 随机序列偏差和相关性研究及小波分析的应用 | 第62-77页 |
·偏差和相关性对随机序列发生器安全性的影响 | 第62页 |
·消除偏差和相关性方法研究 | 第62-64页 |
·异或的方法 | 第63页 |
·傅立叶变换方法 | 第63-64页 |
·Hash函数方法 | 第64页 |
·小波变换及在消除噪声方面的应用 | 第64-74页 |
·小波函数和小波变换 | 第65-69页 |
·多分辨分析和小波分解与重构 | 第69-73页 |
·小波分析在信号处理中消噪方面应用 | 第73-74页 |
·小波分析在随机序列消除偏差和相关性方面的应用 | 第74-77页 |
第四章 Hash函数在随机序列发生器比特率扩展中的应用 | 第77-86页 |
·Hash函数及在提高随机序列的难预测度方面的应用 | 第77-79页 |
·Hash函数在随机序列发生器中应用的理论基础 | 第79-80页 |
·Hash函数在随机序列发生器中的应用 | 第80-83页 |
·利用位扩展的方法增加随机序列发生器的输出长度 | 第80-82页 |
·利用内积定理构造伪随机序列发生器 | 第82-83页 |
·Hash函数在数字物理噪声源中的应用 | 第83-84页 |
·基本原理 | 第83-84页 |
·工程实现 | 第84页 |
·安全性分析 | 第84-86页 |
·不可预测性和不重复 | 第84页 |
·有好的统计特性 | 第84-86页 |
第五章 Fourier分析在硬件随机序列发生器研制中的应用 | 第86-91页 |
·Fourier变换理论 | 第86-87页 |
·Fourier分析在数字物理噪声源中的应用 | 第87-88页 |
·基本原理 | 第87-88页 |
·工程实现 | 第88页 |
·输出序列的安全性分析 | 第88-89页 |
·不可预测性和不重复 | 第88页 |
·有好的统计特性 | 第88-89页 |
·傅立叶变换用于检验随机性 | 第89-91页 |
·基本原理 | 第89页 |
·具体实现 | 第89-91页 |
第六章 用小波分析为数字物理噪声源随机性建立数学模型 | 第91-103页 |
·数字物理噪声源的基本电路和电子学原理 | 第91-95页 |
·基本电路 | 第91-94页 |
·系统参数的确定 | 第94-95页 |
·数字物理噪声源的电子学原理 | 第95页 |
·数字物理噪声源电路设计的优点 | 第95-96页 |
·状态的不确定 | 第95页 |
·噪声增强 | 第95-96页 |
·用小波分析为数字物理噪声源随机性建立数学模型 | 第96-99页 |
·典型随机序列 | 第96页 |
·密码学中的伪随机序列 | 第96-97页 |
·利用小波变换对随机序列发生器建立数学模型 | 第97-99页 |
·数字物理噪声源的密码学意义上的安全性分析和实验结果 | 第99-103页 |
·密码学安全性分析 | 第99-100页 |
·实际实验结果 | 第100-103页 |
第七章 一种新的硬件随机序列发生器的设想 | 第103-115页 |
·计算机电源噪声信号分析 | 第103-104页 |
·电网噪声分析 | 第104页 |
·电源电路噪声分析 | 第104页 |
·小波分析在提取弱信号中的应用 | 第104-108页 |
·小波变换与信号的细节 | 第105-106页 |
·尺度参数对小波变换的影响 | 第106-108页 |
·小波变换检测计算机电源的随机信号信号 | 第108-113页 |
·计算机电源中随机信号的特点 | 第108-109页 |
·随机信号的检测 | 第109-111页 |
·基于小波理论的采样 | 第111-113页 |
·一种基于计算机电源噪声的随机序列发生器的设想 | 第113-115页 |
·基本原理 | 第113页 |
·工程实现 | 第113-115页 |
第八章 总结和展望 | 第115-122页 |
·全文总结 | 第115-117页 |
·理论研究 | 第115-116页 |
·实际应用 | 第116页 |
·本文研究在信息安全领域中的意义 | 第116-117页 |
·本文创新之处 | 第117-119页 |
·用小波变换理论为数字物理噪声源建立数学模型 | 第117-118页 |
·提出把小波分析理论用于提高随机序列的质量 | 第118页 |
·Hash函数用于随机序列发生器输出的比特率扩展 | 第118页 |
·Fourier变换用于随机序列的消除偏差和相关性 | 第118-119页 |
·一种新的硬件随机序列发生器的设想 | 第119页 |
·有待进一步研究的问题 | 第119-121页 |
·研制使用方便的随机序列发生器 | 第119-120页 |
·随机序列的统计特性检验标准需进一步完善 | 第120页 |
·进一步提高随机序列发生器的质量 | 第120-121页 |
·本课题研究展望 | 第121-122页 |
参考文献 | 第122-128页 |
发表论文和科研情况 | 第128-130页 |
致谢 | 第130页 |