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支撑向量回归机(SVRM)的微分几何方法

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-6页
引  言第6-7页
第一章 回顾第7-20页
 1.1 B_n-splines函数简介第7-13页
 1.2 回归参数的估计第13-18页
 1.3 SVCM(支撑向量分类机)第18-20页
第二章 SVM(支撑向量机)的几何学第20-25页
 2.1 Burges的信息几何理论第20-22页
 2.2 Amari修正核函数的方法第22-25页
第三章 SVRM(支撑向量回归机)理论第25-38页
 3.1 SVRM简介第25-29页
 3.2 SVRM的核函数第29-31页
 3.3 B_n-splines核函数的几何修正第31-38页
第四章 数据实验第38-44页
 4.1 人工数据实验第38-41页
 4.2 实际数据实验第41-44页
结  论第44-45页
参考文献第45-47页
致  谢第47页

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