| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1．1 选题的意义及背景 | 第8-9页 |
| 1．2 电力负荷预测 | 第9-10页 |
| 1．3 遗传算法概述 | 第10-12页 |
| 1．4 本课题的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 电力网理论线损管理系统 | 第13-37页 |
| 2．1 理论线损概念 | 第13页 |
| 2．2 系统开发设计 | 第13-24页 |
| 2．2．1 Oracle7．3网络数据库 | 第14-16页 |
| 2．2．2 PowerBuilder6．5语言及开发 | 第16-17页 |
| 2．2．3 系统开发管理范围 | 第17页 |
| 2．2．4 系统软件流程图及功能模块 | 第17-19页 |
| 2．2．5 数据库的设计及PB语言应用 | 第19-24页 |
| 2．3 理论线损的计算 | 第24-34页 |
| 2．3．1 理论线损的计算原理 | 第24-33页 |
| 2．3．2 理论线损中高、低压线损的处理 | 第33页 |
| 2．3．3 代表日线损的处理 | 第33-34页 |
| 2．4 理论线损的降损分析 | 第34-35页 |
| 2．4．1 线路结构替换分析 | 第34页 |
| 2．4．2 线路间切换分析 | 第34-35页 |
| 2．5 理论线损预测 | 第35页 |
| 2．5．1 理论线损预测的意义 | 第35页 |
| 2．5．2 通过电力负荷的预测进而预测理论线损 | 第35页 |
| 2．6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 应用灰色系统预测电力系统负荷 | 第37-54页 |
| 3．1 电力系统负荷预测概述 | 第37-39页 |
| 3．1．1 负荷预测的基本原理 | 第37-38页 |
| 3．1．2 负荷预测的特点 | 第38页 |
| 3．1．3 负荷预测的方法 | 第38-39页 |
| 3．2 灰色系统理论及灰色生成 | 第39-42页 |
| 3．2．1 灰色系统理论的形成 | 第39页 |
| 3．2．2 灰色预测的分类 | 第39-40页 |
| 3．2．3 灰色生成 | 第40-42页 |
| 3．3 灰色建模过程 | 第42-45页 |
| 3．3．1 灰色GM模型的建模机理 | 第42-43页 |
| 3．3．2 GM（1，1）模型的建立 | 第43-45页 |
| 3．4 负荷预测的模型精度判定 | 第45-47页 |
| 3．4．1 后验差检验 | 第46-47页 |
| 3．4．2 后验差检验指标判定标准 | 第47页 |
| 3．5 应用研究 | 第47-50页 |
| 3．6 改进的指数加权GM（1，1）灰色预测模型 | 第50-53页 |
| 3．6．1 改进的必要性 | 第50页 |
| 3．6．2 灰色预测改进方法 | 第50-51页 |
| 3．6．3 应用改进预测模型进行预测 | 第51-53页 |
| 3．7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 应用遗传算法寻优预测模型参数 | 第54-62页 |
| 4．1 遗传算法概述 | 第54-55页 |
| 4．2 遗传算法的基本流程和原理 | 第55-58页 |
| 4．2．1 遗传算法的基本流程 | 第55-56页 |
| 4．2．2 遗传算法的原理 | 第56-58页 |
| 4．3 遗传算法本身参数的确定 | 第58页 |
| 4．4 应用遗传算法寻优预测模型参数 | 第58-60页 |
| 4．4．1 寻优预测模型参数的流程图 | 第59页 |
| 4．4．2 寻优预测模型参数的具体实施 | 第59-60页 |
| 4．5 应用研究 | 第60-61页 |
| 4．6 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |