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数据仓库系统理论、方法及应用研究

中文摘要第1-7页
引言第7-9页
1 文献综述第9-14页
 1.1 数据仓库的概念第9页
 1.2 数据仓库相关技术的研究第9-10页
 1.3 数据仓库系统的开发方法第10-11页
 1.4 数据仓库产品第11页
 1.5 数据仓库投资回报研究第11-12页
 1.6 数据仓库研究现状和存在的问题第12-14页
2 数据仓库的定义和理论基础第14-23页
 2.1 数据仓库的定义和特征第14-15页
  2.1.1 数据仓库的定义第14页
  2.1.2 数据仓库的基本特征第14-15页
 2.2 数据仓库中数据的组织结构第15-16页
 2.3 数据栈场第16-17页
 2.4 数据仓库与数据库的比较第17-18页
 2.5 数据仓库系统第18-19页
  2.5.1 数据仓库系统的框架第18-19页
  2.5.2 数据仓库系统的组分第19页
 2.6 数据仓库系统与相关系统的比较第19-23页
  2.6.1 数据仓库系统与决策支持系统、管理信息系统的关系第19-20页
  2.6.2 数据仓库系统与数据库系统的比较第20-21页
  2.6.3 数据仓库技术与数据库技术的比较第21-23页
3 数据仓库系统的关键技术第23-32页
 3.1 数据预处理技术第23-24页
 3.2 OLAP技术第24-30页
  3.2.1 OLAP技术与OLTP技术的比较第24页
  3.2.2 OLAP的物理结构第24-25页
  3.2.3 多维的概念第25-28页
  3.2.4 OLAP的分类第28-30页
 3.3 数据挖掘技术第30-31页
  3.3.1 数据挖掘系统的结构第30-31页
  3.3.2 数据挖掘的基本过程第31页
 3.4 OLAP与数据挖掘的区别和联系第31-32页
4 数据仓库系统的开发第32-45页
 4.1 数据仓库系统的开发及其特点第32-33页
  4.1.1 数据仓库系统开发的含义第32页
  4.1.2 数据仓库系统开发的特点第32-33页
 4.2 数据仓库系统开发的方法第33-35页
 4.3 系统规划第35-36页
  4.3.1 系统规划的任务第35页
  4.3.2 系统规划的具体内容第35-36页
 4.4 系统需求的调研和分析第36-37页
  4.4.1 调研分析的任务第36页
  4.4.2 调研分析的方法和具体内容第36-37页
 4.5 系统数据结构的设计第37-43页
  4.5.1 系统设计的任务第37页
  4.5.2 系统数据结构设计的任务第37页
  4.5.3 系统数据结构设计的工具。第37-39页
  4.5.4 系统数据结构设计的步骤第39-43页
 4.6 系统应用程序的设计第43页
 4.7 系统的实施、维护第43-44页
 4.8 系统扩充第44-45页
5 XNY-PDWS的分析与设计第45-59页
 5.1 XNY-PDWS的规划第45-47页
  5.1.1 基本问题状况第45-46页
  5.1.2 XNY-PDWS建立的必要性和可行性第46-47页
  5.1.3 XNY-PWS开发方法和目标的确定第47页
 5.2 XNY-PDWS需求调研和分析第47-48页
  5.2.1 需求的内容第47-48页
  5.2.2 分析的结果第48页
 5.3 XNY-PDWS设计第48-59页
  5.3.1 XNY-PDWS概念结构设计——创建信息包图第48-50页
  5.3.2 XNY-PDWS逻辑结构设计——创建星型模型第50-52页
  5.3.3 数据存贮结构设计第52-55页
  5.3.4 XNY-PDWS应用程序的设计第55-59页
6 本文的贡献和研究展望第59-61页
 6.1 本文的贡献第59页
 6.2 研究的方向第59-60页
 6.3 未来的展望第60-61页
结束语第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
附录第66-71页

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