中文摘要 | 第1-7页 |
引言 | 第7-9页 |
1 文献综述 | 第9-14页 |
1.1 数据仓库的概念 | 第9页 |
1.2 数据仓库相关技术的研究 | 第9-10页 |
1.3 数据仓库系统的开发方法 | 第10-11页 |
1.4 数据仓库产品 | 第11页 |
1.5 数据仓库投资回报研究 | 第11-12页 |
1.6 数据仓库研究现状和存在的问题 | 第12-14页 |
2 数据仓库的定义和理论基础 | 第14-23页 |
2.1 数据仓库的定义和特征 | 第14-15页 |
2.1.1 数据仓库的定义 | 第14页 |
2.1.2 数据仓库的基本特征 | 第14-15页 |
2.2 数据仓库中数据的组织结构 | 第15-16页 |
2.3 数据栈场 | 第16-17页 |
2.4 数据仓库与数据库的比较 | 第17-18页 |
2.5 数据仓库系统 | 第18-19页 |
2.5.1 数据仓库系统的框架 | 第18-19页 |
2.5.2 数据仓库系统的组分 | 第19页 |
2.6 数据仓库系统与相关系统的比较 | 第19-23页 |
2.6.1 数据仓库系统与决策支持系统、管理信息系统的关系 | 第19-20页 |
2.6.2 数据仓库系统与数据库系统的比较 | 第20-21页 |
2.6.3 数据仓库技术与数据库技术的比较 | 第21-23页 |
3 数据仓库系统的关键技术 | 第23-32页 |
3.1 数据预处理技术 | 第23-24页 |
3.2 OLAP技术 | 第24-30页 |
3.2.1 OLAP技术与OLTP技术的比较 | 第24页 |
3.2.2 OLAP的物理结构 | 第24-25页 |
3.2.3 多维的概念 | 第25-28页 |
3.2.4 OLAP的分类 | 第28-30页 |
3.3 数据挖掘技术 | 第30-31页 |
3.3.1 数据挖掘系统的结构 | 第30-31页 |
3.3.2 数据挖掘的基本过程 | 第31页 |
3.4 OLAP与数据挖掘的区别和联系 | 第31-32页 |
4 数据仓库系统的开发 | 第32-45页 |
4.1 数据仓库系统的开发及其特点 | 第32-33页 |
4.1.1 数据仓库系统开发的含义 | 第32页 |
4.1.2 数据仓库系统开发的特点 | 第32-33页 |
4.2 数据仓库系统开发的方法 | 第33-35页 |
4.3 系统规划 | 第35-36页 |
4.3.1 系统规划的任务 | 第35页 |
4.3.2 系统规划的具体内容 | 第35-36页 |
4.4 系统需求的调研和分析 | 第36-37页 |
4.4.1 调研分析的任务 | 第36页 |
4.4.2 调研分析的方法和具体内容 | 第36-37页 |
4.5 系统数据结构的设计 | 第37-43页 |
4.5.1 系统设计的任务 | 第37页 |
4.5.2 系统数据结构设计的任务 | 第37页 |
4.5.3 系统数据结构设计的工具。 | 第37-39页 |
4.5.4 系统数据结构设计的步骤 | 第39-43页 |
4.6 系统应用程序的设计 | 第43页 |
4.7 系统的实施、维护 | 第43-44页 |
4.8 系统扩充 | 第44-45页 |
5 XNY-PDWS的分析与设计 | 第45-59页 |
5.1 XNY-PDWS的规划 | 第45-47页 |
5.1.1 基本问题状况 | 第45-46页 |
5.1.2 XNY-PDWS建立的必要性和可行性 | 第46-47页 |
5.1.3 XNY-PWS开发方法和目标的确定 | 第47页 |
5.2 XNY-PDWS需求调研和分析 | 第47-48页 |
5.2.1 需求的内容 | 第47-48页 |
5.2.2 分析的结果 | 第48页 |
5.3 XNY-PDWS设计 | 第48-59页 |
5.3.1 XNY-PDWS概念结构设计——创建信息包图 | 第48-50页 |
5.3.2 XNY-PDWS逻辑结构设计——创建星型模型 | 第50-52页 |
5.3.3 数据存贮结构设计 | 第52-55页 |
5.3.4 XNY-PDWS应用程序的设计 | 第55-59页 |
6 本文的贡献和研究展望 | 第59-61页 |
6.1 本文的贡献 | 第59页 |
6.2 研究的方向 | 第59-60页 |
6.3 未来的展望 | 第60-61页 |
结束语 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附录 | 第66-71页 |