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基于遗传算法的制造企业生产物流牵引车配送路线优化研究

提要第1-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景及意义第8页
   ·国内外研究现状第8-12页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10-12页
   ·主要研究内容第12-16页
第二章 遗传算法概述第16-24页
   ·遗传算法的基本原理第16-20页
     ·遗传算法的基本思想第16-17页
     ·遗传算法的特点第17-18页
     ·遗传算法的运行过程第18-20页
   ·遗传算法与传统优化算法的比较第20-21页
   ·遗传算法的改进策略第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 牵引车配送路线问题的改进遗传算法研究第24-34页
   ·牵引车配送路线问题的描述第24页
   ·牵引车配送路线问题的数学模型建立第24-26页
   ·牵引车配送路线问题的遗传算法设计第26-29页
     ·使用自然数编码,产生初始种群第26页
     ·确定适应度函数第26-27页
     ·判断停止进化条件第27页
     ·选择操作第27-28页
     ·染色体交叉重组第28-29页
     ·染色体变异第29页
   ·基于MATLAB 的牵引车配送路线问题的遗传算法实现第29-31页
   ·本章小结第31-34页
第四章 实证分析第34-46页
   ·工位区布局第34-35页
   ·用遗传算法求解工位区1 的牵引车配送路线第35-40页
   ·程序界面设置第40-41页
   ·遗传算法和节约法在应用实例中的对比分析第41-45页
     ·节约算法的基本原理第41-42页
     ·节约算法的求解步骤第42-43页
     ·用节约法求解工位区1 的牵引车配送路线第43-45页
     ·结果对比分析第45页
   ·本章小结第45-46页
第五章基于因子分析法的牵引车配送服务水平评价第46-62页
   ·因子分析法第46-49页
     ·因子分析法的基本思想第46页
     ·因子分析法的评价步骤第46-49页
   ·牵引车配送服务水平的相关评价指标第49-52页
     ·评价指标的设计原则第49-50页
     ·评价指标体系第50-51页
     ·评价指标的计算方法第51-52页
   ·路径优化前后牵引车配送服务水平对比第52-53页
   ·基于因子分析法的各路径牵引车配送服务水平评价第53-60页
     ·数据转化第53页
     ·求解标准化指标的相关矩阵第53-54页
     ·因子的共同度分析第54页
     ·求解相关系数矩阵的特征值、贡献率和累积贡献率第54-56页
     ·因子载荷分析第56-58页
     ·主因子解释第58-59页
     ·因子得分分析第59-60页
   ·改进措施第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·全文总结第62-63页
   ·展望第63-64页
附录第64-80页
参考文献第80-84页
摘要第84-86页
Abstract第86-89页
致谢第89-90页
导师及作者简介第90页

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