提要 | 第1-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·研究背景及意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-12页 |
·国外研究现状 | 第9-10页 |
·国内研究现状 | 第10-12页 |
·主要研究内容 | 第12-16页 |
第二章 遗传算法概述 | 第16-24页 |
·遗传算法的基本原理 | 第16-20页 |
·遗传算法的基本思想 | 第16-17页 |
·遗传算法的特点 | 第17-18页 |
·遗传算法的运行过程 | 第18-20页 |
·遗传算法与传统优化算法的比较 | 第20-21页 |
·遗传算法的改进策略 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 牵引车配送路线问题的改进遗传算法研究 | 第24-34页 |
·牵引车配送路线问题的描述 | 第24页 |
·牵引车配送路线问题的数学模型建立 | 第24-26页 |
·牵引车配送路线问题的遗传算法设计 | 第26-29页 |
·使用自然数编码,产生初始种群 | 第26页 |
·确定适应度函数 | 第26-27页 |
·判断停止进化条件 | 第27页 |
·选择操作 | 第27-28页 |
·染色体交叉重组 | 第28-29页 |
·染色体变异 | 第29页 |
·基于MATLAB 的牵引车配送路线问题的遗传算法实现 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-34页 |
第四章 实证分析 | 第34-46页 |
·工位区布局 | 第34-35页 |
·用遗传算法求解工位区1 的牵引车配送路线 | 第35-40页 |
·程序界面设置 | 第40-41页 |
·遗传算法和节约法在应用实例中的对比分析 | 第41-45页 |
·节约算法的基本原理 | 第41-42页 |
·节约算法的求解步骤 | 第42-43页 |
·用节约法求解工位区1 的牵引车配送路线 | 第43-45页 |
·结果对比分析 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章基于因子分析法的牵引车配送服务水平评价 | 第46-62页 |
·因子分析法 | 第46-49页 |
·因子分析法的基本思想 | 第46页 |
·因子分析法的评价步骤 | 第46-49页 |
·牵引车配送服务水平的相关评价指标 | 第49-52页 |
·评价指标的设计原则 | 第49-50页 |
·评价指标体系 | 第50-51页 |
·评价指标的计算方法 | 第51-52页 |
·路径优化前后牵引车配送服务水平对比 | 第52-53页 |
·基于因子分析法的各路径牵引车配送服务水平评价 | 第53-60页 |
·数据转化 | 第53页 |
·求解标准化指标的相关矩阵 | 第53-54页 |
·因子的共同度分析 | 第54页 |
·求解相关系数矩阵的特征值、贡献率和累积贡献率 | 第54-56页 |
·因子载荷分析 | 第56-58页 |
·主因子解释 | 第58-59页 |
·因子得分分析 | 第59-60页 |
·改进措施 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
·全文总结 | 第62-63页 |
·展望 | 第63-64页 |
附录 | 第64-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
摘要 | 第84-86页 |
Abstract | 第86-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
导师及作者简介 | 第90页 |