| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·论文的选题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·数字水印的研究现状 | 第9-10页 |
| ·数字水印的分类 | 第10-12页 |
| ·数字水印的应用 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 数字图像水印基础理论 | 第16-23页 |
| ·数字图像水印的基本框架 | 第16-17页 |
| ·影响图像水印性能的因素 | 第17-18页 |
| ·图像水印的攻击方法 | 第18-20页 |
| ·图像水印的测评 | 第20-23页 |
| 第三章 基于回归型支持向量机的数字图像水印算法 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·回归型支持向量机（SVR）简介 | 第24-25页 |
| ·水印方案 | 第25-27页 |
| ·数字水印的提取 | 第27-28页 |
| ·仿真实验结果 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于支持向量机和小波变换的数字图像水印算法 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·图像小波变换 | 第32-33页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第33-37页 |
| ·数字水印的提取 | 第37-39页 |
| ·仿真实验结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于支持向量机的抗去同步攻击的图像水印算法 | 第42-60页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第43-46页 |
| ·数字水印的检测 | 第46-50页 |
| ·特征向量的构造 | 第46-47页 |
| ·SVR 训练 | 第47页 |
| ·目标图像的提取 | 第47页 |
| ·重要图像块的搜索 | 第47-48页 |
| ·重要图像块的同步校正 | 第48-50页 |
| ·水印的提取 | 第50页 |
| ·仿真实验结果 | 第50-58页 |
| ·检测性能测试 | 第51-53页 |
| ·抗攻击能力测试 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作总结 | 第60-61页 |
| ·数字水印技术的展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表和投稿的论文 | 第69页 |