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基于(VTS)CCTV的运动目标检测跟踪方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题的提出背景与意义第10-11页
   ·相关领域和技术的研究、应用现状和发展趋势第11-14页
     ·关于VTS及其CCTV子系统第11页
     ·基于(CCTV)视频的运动目标检测与跟踪技术的现状第11-13页
     ·基于(CCTV)视频的运动目标检测与跟踪技术的发展趋势第13-14页
     ·基于(CCTV)视频的运动目标检测与跟踪技术的难点第14页
   ·研究内容第14页
   ·取得的成果第14-15页
   ·论文的组织结构第15-17页
第2章 视频技术研究第17-28页
   ·视频图像的数学表示方法第17-26页
     ·数字图像的数学表示第17-23页
     ·数字视频的获取与表示方法第23-26页
   ·视频图像的特点及特性分析第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 运动目标检测技术研究第28-44页
   ·基于背景差分的检测模型(算法)研究第28-31页
   ·基于帧间差分的检测模型(算法)研究第31-32页
   ·仿真实验和实验结果分析第32-42页
     ·基于背景差分的检测模型仿真实验第32-41页
     ·基于帧间差分的检测模型仿真实验第41-42页
     ·实验结果比较分析第42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 运动目标特征的提取与目标匹配方法的研究第44-57页
   ·图像特征的分析与选择第44页
   ·几何特征第44-46页
     ·几何特征的研究第45-46页
     ·几何特征的仿真实验与实验结果分析第46页
   ·运动特征第46-48页
     ·运动特征的研究第46-47页
     ·运动特征的仿真实验与实验结果分析第47-48页
   ·统计特征第48-49页
     ·统计特征的研究第48页
     ·统计特征的仿真实验与实验结果分析第48-49页
   ·不变矩特征第49-51页
     ·不变矩特征的研究第49-50页
     ·不变矩特征的仿真实验与实验结果分析第50-51页
   ·运动目标匹配方法的研究与三层次匹配准则的建立第51-56页
     ·目标特征匹配方法研究第51-52页
     ·目标三层次匹配准则第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 运动目标跟踪算法的研究第57-75页
   ·运动目标跟踪算法的概述第57-58页
   ·目标中心获取方法的研究第58-62页
   ·外推估计方法研究第62-67页
     ·Kalman外推估计理论研究第63-65页
     ·两点外推估计理论研究第65-66页
     ·仿真实验与实验结果分析第66-67页
   ·波门建立准则的研究第67-70页
     ·固定波门准则第67-68页
     ·自适应波门准则第68-70页
   ·仿真实验与实验结果分析第70-74页
     ·基于Kalman外推估计的波门跟踪仿真实验第70-72页
     ·基于两点外推估计的波门跟踪仿真实验第72-73页
     ·实验结果分析第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第6章 结论第75-77页
参考文献第77-82页
致谢第82-83页
研究生履历第83页

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