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汉语普通话基频模式研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·引言第13页
   ·研究背景第13-17页
     ·文语转换技术的发展历史第13-14页
     ·课题研究现状第14-16页
     ·文语转换技术的发展前景第16-17页
     ·团队研究进展第17页
   ·课题研究内容第17-18页
   ·论文工作安排第18-19页
第二章 文语转换技术相关理论第19-32页
   ·语音信号处理第19-25页
     ·语音产生机制第19-20页
     ·语音信号的数学模型第20-23页
     ·语音信号的时域特性第23-24页
     ·语音信号的频域特性第24-25页
   ·汉语语音学相关概念第25-28页
     ·音素和音节第25-26页
     ·语音的物理特性第26-28页
     ·汉语韵律第28页
   ·文语转换系统的结构组成第28-32页
     ·文本分析第28-29页
     ·韵律控制第29-30页
     ·语音合成第30-32页
第三章 语音库建设及其语音切分第32-43页
   ·引言第32页
   ·语音库建设第32-34页
     ·单音节语音库建设和字音检索机制第32-34页
     ·有声语料的搜集第34页
   ·端点检测原理第34-39页
     ·端点检测概念引入第35页
     ·短时能量第35-36页
     ·短时平均过零率第36-37页
     ·基于短时能量和过零率的双门限检测方法第37-38页
     ·基于信息熵的端点检测方法第38-39页
   ·MANUALCUTTOOL 音节切分软件第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基频检测第43-56页
   ·引言第43页
   ·影响基频检测结果的因素第43-44页
   ·常用的时域基音检测算法第44-50页
     ·自相关法(ACF)第44-48页
     ·平均幅度差法(AMDF)第48-50页
   ·基于CSMDSF 和ACF 相结合的基音检测算法第50-54页
     ·幅度差平方和函数(SMDSF)第50-51页
     ·循环幅度差平方和函数(CSMDSF)第51-52页
     ·基于CSMDSF 和ACF 相结合的基音检测算法第52-54页
   ·实验第54-55页
   ·结论第55-56页
第五章 基频模式提取第56-67页
   ·引言第56-57页
   ·聚类第57-61页
     ·聚类概念引入第57-59页
     ·常用的聚类方法第59-61页
   ·基频模式提取第61-65页
     ·数据预处理第61-63页
     ·聚类分析第63-65页
   ·实验第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·论文总结第67页
   ·工作展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间的研究成果及发表的学术论文第73页

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