摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·概述 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·网格研究现状 | 第13-14页 |
·网格任务调度研究现状 | 第14-15页 |
·论文研究背景 | 第15-16页 |
·论文主要研究工作 | 第16-17页 |
·论文结构 | 第17-18页 |
第二章 网格与任务调度技术 | 第18-31页 |
·网格原理 | 第18-20页 |
·网格体系结构 | 第18-19页 |
·网格关键技术 | 第19-20页 |
·网格任务调度技术 | 第20-24页 |
·网格任务调度的特点 | 第20-21页 |
·网格任务调度模型 | 第21-23页 |
·网格任务调度过程 | 第23-24页 |
·网格任务调度的评价标准 | 第24页 |
·网格任务调度算法 | 第24-31页 |
·传统任务调度算法 | 第24-26页 |
·智能优化任务调度算法 | 第26-31页 |
第三章 航空专用网格多级任务调度系统的设计 | 第31-43页 |
·航空专用网格环境的需求分析 | 第31-32页 |
·SAGMTS 系统的总体设计 | 第32-33页 |
·SAGMTS 系统的设计目标 | 第32页 |
·SAGMTS 系统的总体框架 | 第32-33页 |
·SAGMTS 系统的关键功能模块设计 | 第33-38页 |
·SAGMTS 系统的全局调度器设计 | 第33-37页 |
·SAGMTS 系统的局部调度器设计 | 第37-38页 |
·SAGMTS 系统的实现技术 | 第38-43页 |
·资源的组织 | 第38-39页 |
·任务的组织 | 第39-40页 |
·QoS 量化策略 | 第40-41页 |
·负载均衡策略 | 第41-43页 |
第四章 基于GA 的网格任务调度算法 | 第43-63页 |
·遗传算法分析与改进 | 第43-47页 |
·标准遗传算法的不足 | 第43页 |
·遗传算法改进的策略 | 第43-47页 |
·改进遗传算法(IGA)的工作流程 | 第47页 |
·基于IGA 的全局任务调度(IGA_GTS)算法 | 第47-50页 |
·全局任务调度特点分析 | 第47-48页 |
·IGA_GTS 问题描述 | 第48页 |
·IGA_GTS 算法的求解过程 | 第48-50页 |
·基于PGA 的局部任务调度(PGA_LTS)算法 | 第50-57页 |
·局部任务调度特点分析 | 第50-51页 |
·PGA_LTS 问题描述 | 第51-52页 |
·PGA_LTS 算法的求解过程 | 第52-57页 |
·仿真结果与分析 | 第57-63页 |
·Gridsim 简介 | 第57-58页 |
·参数设置 | 第58-59页 |
·仿真结果及分析 | 第59-63页 |
第五章 SAGMTS 系统局部调度模块的实现 | 第63-74页 |
·GLOBUS 简介 | 第63页 |
·局部调度子系统的实现 | 第63-71页 |
·Globus 的安装与配置 | 第64页 |
·任务管理模块的实现 | 第64-66页 |
·信息采集模块的实现 | 第66-69页 |
·调度决策模块的实现 | 第69页 |
·任务派发模块的实现 | 第69-70页 |
·客户端的实现 | 第70-71页 |
·实例分析 | 第71-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
·总结 | 第74页 |
·展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
在学期间的研究成果 | 第80页 |