模糊模型算法的改进与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·模糊模型的研究 | 第7页 |
| ·辨识方法的研究 | 第7-8页 |
| ·聚类算法的研究与发展 | 第8-10页 |
| ·本文的主要内容和文章结构 | 第10-11页 |
| 第二章 模糊聚类算法与其相关的数据处理方法 | 第11-25页 |
| ·聚类的基本概念 | 第11-12页 |
| ·模糊的简介 | 第11页 |
| ·聚类 | 第11-12页 |
| ·模糊聚类 | 第12页 |
| ·常用的聚类算法 | 第12-17页 |
| ·硬c-均值聚类 | 第12-13页 |
| ·模糊c-均值聚类 | 第13-15页 |
| ·G-K 聚类 | 第15-16页 |
| ·FCPM 聚类 | 第16-17页 |
| ·聚类算法的实例结果 | 第17-20页 |
| ·数据的预处理 | 第20-21页 |
| ·基本概念 | 第20-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21页 |
| ·特征的选择 | 第21-23页 |
| ·基本概念 | 第21-22页 |
| ·基于相似性的特征选择方法 | 第22-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 协同FCPM 算法研究 | 第25-33页 |
| ·聚类的协同思想 | 第25页 |
| ·协同FCPM 算法 | 第25-29页 |
| ·基本思想 | 第25-26页 |
| ·梯度投影在CFCPM 中应用 | 第26-28页 |
| ·CFCPM 算法流程 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 协同模糊聚类的模糊建模方法 | 第33-44页 |
| ·T-S 模糊模型的数学描述 | 第33-34页 |
| ·基于模糊聚类的模糊模型建模方法 | 第34-35页 |
| ·协同模糊聚类算法 | 第35-37页 |
| ·协同G-K 在T-S 模糊系统中的应用 | 第37-38页 |
| ·利用协同G-K 聚类方法划分模糊空间 | 第37-38页 |
| ·规则适应度的确定 | 第38页 |
| ·后件参数的辨识 | 第38页 |
| ·模型的验证 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 T-S 模糊系统规则的添加和修剪 | 第44-49页 |
| ·基本思想 | 第44页 |
| ·局部线性模型对T-S 模糊模型的影响 | 第44-45页 |
| ·T-S 模糊模型规则的添加和修剪 | 第45-46页 |
| ·算法步骤 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54页 |
