基于多模型的短期电价预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·世界范围内的电力改革 | 第9-12页 |
| ·电力市场的基本概念 | 第12-15页 |
| ·电力市场的定义 | 第12页 |
| ·电力市场的基本特征 | 第12页 |
| ·电力市场的目标 | 第12-13页 |
| ·电力市场的特点 | 第13页 |
| ·电力市场的交易模式 | 第13-14页 |
| ·电力市场的基本原则 | 第14页 |
| ·电力市场的运营 | 第14-15页 |
| ·电力市场中电价的核心作用 | 第15-16页 |
| ·电价预测的意义 | 第16-18页 |
| ·本文框架结构 | 第18-19页 |
| 第二章 电价及其电价预测 | 第19-25页 |
| ·电价的形成 | 第19页 |
| ·电价的特点 | 第19页 |
| ·影响电价的因素 | 第19-20页 |
| ·电力成本 | 第19页 |
| ·市场供求情况 | 第19-20页 |
| ·市场参与者的市场力 | 第20页 |
| ·国家经济政策 | 第20页 |
| ·电价预测的概念 | 第20页 |
| ·电价预测的分类 | 第20-21页 |
| ·电价预测和负荷预测的异同点 | 第21-22页 |
| ·周期性 | 第21页 |
| ·非增长性 | 第21页 |
| ·难预测性 | 第21-22页 |
| ·电价预测方法 | 第22-25页 |
| ·时间序列法 | 第22-23页 |
| ·神经网络方法 | 第23页 |
| ·基于小波变换的预测方法 | 第23-24页 |
| ·组合预测方法 | 第24-25页 |
| 第三章 基于时间序列与神经网络的电价预测理论 | 第25-34页 |
| ·预测理论 | 第25页 |
| ·预测方法 | 第25-27页 |
| ·数学模型法 | 第25-26页 |
| ·人工智能法 | 第26页 |
| ·统计学习理论法 | 第26-27页 |
| ·时间序列的基本理论 | 第27-29页 |
| ·时间序列的发展 | 第27-28页 |
| ·时间序列的定义 | 第28页 |
| ·时间序列分析方法 | 第28页 |
| ·电价时间序列 | 第28-29页 |
| ·短期电价预测 | 第29页 |
| ·神经网络基本原理 | 第29-34页 |
| ·神经网络概述 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第30-31页 |
| ·人工神经网络的基本特征 | 第31页 |
| ·多层前馈神经网络的结构 | 第31-32页 |
| ·多层前馈神经网络反向传播算法 | 第32-34页 |
| 第四章 基于时间序列多模型的短期电价预测 | 第34-48页 |
| ·问题的提出 | 第34-35页 |
| ·模型参数的辨识 | 第35-39页 |
| ·自相关和偏自相关 | 第35-36页 |
| ·模型的检验 | 第36-37页 |
| ·模型的评估 | 第37-39页 |
| ·预测的评估 | 第39页 |
| ·算例分析 | 第39-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 第五章 基于分时段多模型的短期电价预测 | 第48-61页 |
| ·问题的提出 | 第48-50页 |
| ·模型参数的辨识 | 第50页 |
| ·算例分析 | 第50-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
