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基于神经网络的歌唱艺术嗓音客观评价

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究目的与意义第9页
   ·艺术嗓音客观评价研究进展第9-12页
     ·嗓音声学参数检测、分析第9-12页
     ·艺术嗓音客观评价的研究进展第12页
   ·论文主要内容及思路第12-15页
     ·主要内容第12-13页
     ·思路第13-15页
第二章 神经网络概述第15-24页
   ·神经网络模型的定义和结构第15-16页
     ·神经网络模型的定义第15-16页
     ·神经网络模型的结构第16页
   ·前馈型BP 神经网络第16-20页
     ·BP 网络的结构第16-17页
     ·BP 网络的特点第17-18页
     ·BP 网络的学习算法第18-19页
     ·BP 网络的设计第19-20页
   ·小波神经网络第20-24页
     ·小波神经网络的结构第20-21页
     ·小波神经网络的学习算法第21-22页
     ·小波函数的选择第22-23页
     ·小波神经网络的优点第23-24页
第三章 歌唱艺术嗓音主观评价第24-28页
   ·对象与资料第24页
   ·主观评价方法第24-25页
   ·主观评价结果第25-28页
第四章 歌唱艺术嗓音声学参数选择、提取、分析第28-38页
   ·声学参数选择第28-29页
   ·提取方法第29-31页
   ·实验第31-32页
   ·声学参数变化规律分析第32-36页
   ·章小结第36-38页
第五章 歌唱艺术嗓音客观评价第38-49页
   ·歌唱艺术嗓音客观评价方法分类第38-39页
   ·BP 神经网络客观评价体系第39-41页
     ·BP 神经网络客观评价体系的建立第39-41页
     ·BP 神经网络的训练第41页
     ·基于BP 神经网络的客观评价第41页
   ·小波神经网络客观评价体系第41-45页
     ·小波神经网络的建立第42-44页
     ·小波神经网络的训练第44页
     ·基于小波神经网络的歌声客观评价第44-45页
   ·BP 神经网络评价方法与小波神经网络评价方法的比较第45-46页
     ·理论分析第45页
     ·实验结果比较第45-46页
     ·分析与讨论第46页
   ·声学参数对客观评价结果的影响分析第46-48页
   ·章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
   ·总结第49-50页
   ·展望第50-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页

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