| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 1.绪论 | 第13-35页 |
| ·输变电设备优化检修的基本概念 | 第13-17页 |
| ·输变电设备检修的重要性 | 第13页 |
| ·输变电设备检修体制的发展状况 | 第13-15页 |
| ·输变电设备的优化检修 | 第15-17页 |
| ·输变电设备优化检修关键技术研究综述 | 第17-32页 |
| ·输变电设备检修信息系统研究综述 | 第17-20页 |
| ·输变电设备状态监测技术研究综述 | 第20-23页 |
| ·输变电设备状态评估技术研究综述 | 第23-24页 |
| ·输变电设备故障诊断技术研究综述 | 第24-28页 |
| ·输变电设备检修计划研究综述 | 第28-32页 |
| ·本文的主要工作 | 第32-35页 |
| 2 基于DEPSO-RBFNN系统辨识模型的变压器故障检测研究 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35-37页 |
| ·基于系统辨识模型的参考故障检测方法 | 第37页 |
| ·系统辨识模型 | 第37页 |
| ·基于系统辨识模型的参考故障检测 | 第37页 |
| ·基于DEPSO的RBFNN辨识方法 | 第37-44页 |
| ·混合进化算法DEPSO | 第38-42页 |
| ·基于DEPSO的RBFNN | 第42-44页 |
| ·基于DEPSO-RBFNN的变压器表面温度预测仿真研究 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 3 基于改进D-S证据理论的电力变压器状态评估研究 | 第48-66页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·电力变压器状态评估指标体系 | 第49页 |
| ·电力变压器状态评估指标的量化 | 第49-53页 |
| ·评语集合的确定 | 第49-51页 |
| ·隶属函数值的确定 | 第51-53页 |
| ·评估指标权重的确定 | 第53-57页 |
| ·层次分析法 | 第53-55页 |
| ·基于层次分析法的变压器综合评估指标权重确定 | 第55-57页 |
| ·基于改进证据理论的变压器状态评估 | 第57-62页 |
| ·D-S证据理论 | 第57-60页 |
| ·变压器状态评估的改进证据理论 | 第60-62页 |
| ·实例分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 4.基于多分类多核学习支持向量机的变压器故障诊断方法研究 | 第66-87页 |
| ·引言 | 第66-68页 |
| ·统计学习理论与支持向量机 | 第68-72页 |
| ·统计学习理论 | 第68-69页 |
| ·函数集的VC维 | 第69页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第69-71页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第71-72页 |
| ·支持向量机的特点 | 第72页 |
| ·支持向量机原理 | 第72-75页 |
| ·支持向量机 | 第72-74页 |
| ·支持向量机的核函数 | 第74-75页 |
| ·基于多个二类分类器的支持向量机多分类方法 | 第75-77页 |
| ·1-a-r SVM(One-against-rest)算法 | 第76页 |
| ·1-a-1 SVM(One-against-one)算法 | 第76页 |
| ·有向无环图SVM | 第76-77页 |
| ·二叉树多级SVM | 第77页 |
| ·基于多分类目标函数及多核学习的支持向量机方法 | 第77-82页 |
| ·多分类目标函数支持向量机模型 | 第77-78页 |
| ·支持向量机多核学习方法 | 第78页 |
| ·多分类多核学习方法 | 第78-82页 |
| ·基于多分类多核学习支持向量机的电力变压器故障诊断 | 第82-86页 |
| ·故障特征量的选择与故障分类 | 第82-83页 |
| ·支持向量机参数的确定 | 第83页 |
| ·故障诊断流程 | 第83-84页 |
| ·诊断实例 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 5.基于改进免疫算法(ⅡA)的输变电设备年度检修计划研究 | 第87-106页 |
| ·引言 | 第87-89页 |
| ·考虑设备状态和检修影响的系统可靠性指标 | 第89-91页 |
| ·基于设备状态的故障率建模 | 第89-90页 |
| ·设备检修对故障率的影响 | 第90页 |
| ·故障模式的概率模拟 | 第90页 |
| ·系统可靠性指标 | 第90-91页 |
| ·输变电设备年度检修计划数学模型 | 第91-93页 |
| ·自变量的选择 | 第91-92页 |
| ·目标函数 | 第92页 |
| ·约束条件 | 第92-93页 |
| ·改进的免疫算法及其收敛性分析 | 第93-98页 |
| ·改进的免疫算法(ⅡA) | 第93-95页 |
| ·ⅡA算法参数选择 | 第95-96页 |
| ·ⅡA的收敛性能分析 | 第96-98页 |
| ·基于ⅡA的输变电设备年度检修计划求解 | 第98-101页 |
| ·静态安全分析 | 第98-99页 |
| ·ⅡA检修计划求解步骤 | 第99-101页 |
| ·算例分析 | 第101-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 6.基于SOA的输变电设备优化检修系统架构设计 | 第106-131页 |
| ·引言 | 第106-107页 |
| ·面向服务的架构 | 第107-110页 |
| ·应用系统集成的传统解决方案 | 第107-108页 |
| ·面向服务的架构的特点 | 第108-110页 |
| ·基于SOA的TDE-OMIS目标 | 第110页 |
| ·TDE-OMIS的服务建模 | 第110-119页 |
| ·应用服务建模 | 第111页 |
| ·业务服务建模 | 第111-112页 |
| ·业务流程服务建模 | 第112-119页 |
| ·基于SOA的TDE-OMIS体系结构模型 | 第119-121页 |
| ·基于CIM和模型驱动方法的优化检修系统SOA开发 | 第121-130页 |
| ·构建SOA的模型驱动方法 | 第121-123页 |
| ·基于MDSOA的TDE-OMIS开发 | 第123-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 7. 全文总结 | 第131-134页 |
| ·总结 | 第131-132页 |
| ·研究展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-149页 |
| 作者攻读博士学位期间有关学术论文 | 第149-150页 |
| 致谢 | 第150页 |
