基于遗传算法的排课系统
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究内容和特色 | 第8-10页 |
| 第二章 排课问题的研究 | 第10-21页 |
| ·排课问题的概述 | 第10页 |
| ·排课问题的研究现状 | 第10-11页 |
| ·排课问题的研究 | 第11-13页 |
| ·人工排课的思维过程 | 第13-16页 |
| ·排课问题的数学模型 | 第16-18页 |
| ·符号与约束条件 | 第16页 |
| ·硬约束条件 | 第16-17页 |
| ·软约束条件 | 第17-18页 |
| ·排课问题的算法 | 第18-21页 |
| ·算法分析 | 第18-19页 |
| ·解决NP问题的几种算法及其比较 | 第19-21页 |
| 第三章 遗传算法 | 第21-28页 |
| ·遗传算法的发展过程 | 第21页 |
| ·术语说明 | 第21-22页 |
| ·操作算法 | 第22-25页 |
| ·遗传算法的所需参数 | 第25页 |
| ·遗传步骤 | 第25-28页 |
| 第四章 遗传算法求解排课问题 | 第28-36页 |
| ·排课时间表的资源集合 | 第28-29页 |
| ·编码及其染色体表示 | 第29-30页 |
| ·选择操作 | 第30-31页 |
| ·交叉操作 | 第31页 |
| ·变异操作 | 第31-32页 |
| ·适应度函数 | 第32页 |
| ·具体遗传操作 | 第32-36页 |
| 第五章 算例说明 | 第36-41页 |
| ·实验要求 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-40页 |
| ·实验总结 | 第40-41页 |
| 第六章 结论与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 摘要 | 第44-47页 |
| ABSTRACT | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
