基于Web的法院决策支持系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·法院信息化发展与现状 | 第7-8页 |
| ·北京市人民法院信息化建设 | 第8-9页 |
| ·主要问题与研究方向 | 第9-11页 |
| ·论文主要研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 决策支持系统及其技术概述 | 第13-24页 |
| ·决策支持系统技术概述 | 第13页 |
| ·智能信息处理BI技术 | 第13-16页 |
| ·应用模式 | 第14-15页 |
| ·BI@Report产品简介 | 第15-16页 |
| ·数据仓库技术 | 第16-21页 |
| ·SybaseIQ数据仓库评测 | 第16-21页 |
| ·数据挖掘技术 | 第21-24页 |
| ·数据挖掘产品对比 | 第21-24页 |
| 第三章 决策支持系统分析与设计 | 第24-35页 |
| ·数据环境分析 | 第24-27页 |
| ·数据源分析 | 第24-25页 |
| ·系统功能分析 | 第25-27页 |
| ·法院决策系统需求分析 | 第27-35页 |
| ·需求描述 | 第27-28页 |
| ·需求分析 | 第28-30页 |
| ·统计报表需求 | 第30-31页 |
| ·主题分析需求 | 第31-33页 |
| ·系统技术需求 | 第33-35页 |
| 第四章 系统总体架构设计 | 第35-49页 |
| ·系统架构 | 第35-37页 |
| ·数据量预估与评价 | 第37-38页 |
| ·数据集市设计与数据加载 | 第38-43页 |
| ·ETL过程中的数据质量控制 | 第43-49页 |
| 第五章 报表和系统设计 | 第49-57页 |
| ·主题分析与知识挖掘实现设计 | 第49页 |
| ·报表设计 | 第49-51页 |
| ·组织结构设计 | 第51-52页 |
| ·聚类分析设计 | 第52-57页 |
| 第六章 案例分析与系统评价 | 第57-69页 |
| ·统计报表实现与分析 | 第57-61页 |
| ·法综表 | 第58-59页 |
| ·系统特点 | 第59-61页 |
| ·执行案件主题分析 | 第61-69页 |
| ·执行案件案龄分析 | 第61-62页 |
| ·执行案件执兑分析 | 第62-63页 |
| ·执行案件中止分析 | 第63-64页 |
| ·执行难案由分析 | 第64-66页 |
| ·执行难法院原因 | 第66-67页 |
| ·执行难人员原因 | 第67页 |
| ·聚类情况 | 第67-69页 |
| 第七章 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
