| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·数字图像处理技术在织物上的应用动态 | 第12-16页 |
| ·纱线的检测 | 第13-14页 |
| ·织物的检测 | 第14-16页 |
| ·课题意义和目标 | 第16-18页 |
| ·本课题开发环境 | 第18-20页 |
| ·本文的结构安排 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第2章 针织物的主要结构参数 | 第21-28页 |
| ·针织物的基本结构 | 第21-22页 |
| ·针织物的主要结构参数 | 第22-24页 |
| ·针织物的线圈长度 | 第22页 |
| ·针织物的密度 | 第22-23页 |
| ·针织物的未充满系数 | 第23-24页 |
| ·针织物的面密度 | 第24页 |
| ·针织物的厚度 | 第24页 |
| ·纬编针织物的基本组织 | 第24-27页 |
| ·纬平针组织 | 第24-25页 |
| ·罗纹组织 | 第25-26页 |
| ·双罗纹组织 | 第26-27页 |
| ·双反面组织 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于特征统计的针织物图像的特征参数提取与结构识别 | 第28-65页 |
| ·针织物图像的获取方法 | 第28-30页 |
| ·图像输入设备的选择 | 第28-29页 |
| ·试样的准备和采集 | 第29-30页 |
| ·图像的预处理 | 第30-47页 |
| ·彩色图像的灰度化处理 | 第30-31页 |
| ·灰度变换 | 第31-37页 |
| ·滤波去噪 | 第37-38页 |
| ·边缘及其检测原理 | 第38-44页 |
| ·其它组织的处理图像 | 第44-47页 |
| ·针织物图像的形状特征参数提取 | 第47-64页 |
| ·形状特征参数的提取 | 第47-61页 |
| ·目标标记 | 第47-48页 |
| ·链码 | 第48-50页 |
| ·形状数 | 第50-55页 |
| ·区域的面积 | 第55-56页 |
| ·边界的长度 | 第56-57页 |
| ·形状因子 | 第57-58页 |
| ·其他组织的特征参数的提取 | 第58-61页 |
| ·基于形状特征参数统计的组织结构识别 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第4章 基于PCA的针织物图像特征参数提取与结构识别 | 第65-75页 |
| ·PCA算法的基本原理 | 第65-66页 |
| ·针织物图像的全局特征提取与结构识别 | 第66-74页 |
| ·基于传统PCA算法的针织物图像全局特征提取 | 第66-67页 |
| ·基于PCA类内平均值法的针织物图像全局特征提取与结构识别 | 第67-74页 |
| ·针织物图像全局特征的提取 | 第68-69页 |
| ·基于全局特征的针织物图像分类识别 | 第69-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第5章 基于能量统计的针织物图像的特征提取与结构识别 | 第75-90页 |
| ·小波变换 | 第75-78页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第75-76页 |
| ·Mallat算法的基本原理 | 第76-78页 |
| ·能量特征参数提取 | 第78-85页 |
| ·针织物组织图像的小波变换及分析 | 第78页 |
| ·针织物组织图像的能量特征提取 | 第78-81页 |
| ·针织物组织图像的能量比例特征提取 | 第81-84页 |
| ·其他组织的能量比例特征的提取 | 第84-85页 |
| ·基于能量统计的组织结构识别 | 第85-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第6章 针织物密度结构参数的自动识别 | 第90-98页 |
| ·针织物结构参数的傅氏系数的提取 | 第90-91页 |
| ·针织物横纵密度的计算 | 第91-96页 |
| ·图像处理平台 | 第91-93页 |
| ·图像处理方法 | 第93-95页 |
| ·针织物纵横密度的计算 | 第95-96页 |
| ·处理结果与数据分析 | 第96-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 第7章 总结与展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-103页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 附录: 主要程序代码函数注释 | 第105-137页 |
