| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织 | 第14-15页 |
| 第二章 防火墙概述 | 第15-19页 |
| ·防火墙介绍 | 第15页 |
| ·防火墙分类 | 第15-17页 |
| ·包过滤型防火墙 | 第15-16页 |
| ·代理服务型防火墙 | 第16-17页 |
| ·防火墙技术发展趋势 | 第17-18页 |
| ·基于感情色彩词的非法信息过滤防火墙的提出 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 非法信息关键词和感情色彩词的识别 | 第19-32页 |
| ·非法信息特征及伪装方式 | 第19-20页 |
| ·一般特殊词的识别 | 第20-21页 |
| ·针对简单的间隔、黑洞技术、HTML隐藏手段的特殊词的识别 | 第20-21页 |
| ·同音伪造特殊词的识别 | 第21页 |
| ·对变形技术伪造的特殊词的识别 | 第21-25页 |
| ·简述 | 第21-22页 |
| ·关联分析方法简介 | 第22页 |
| ·基于关联分析技术的潜在特征词挖掘方法 | 第22-25页 |
| ·特征词库表结构的建立 | 第25-27页 |
| ·感情词的识别 | 第27-31页 |
| ·感情色彩词的提出 | 第27-28页 |
| ·感情词库的收集 | 第28页 |
| ·感情色彩词的识别 | 第28-31页 |
| ·建立关键词词库 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于感情色彩词的决策树非法信息过滤技术要点 | 第32-38页 |
| ·决策树简介 | 第32页 |
| ·数据预处理 | 第32页 |
| ·特征属性选取方法 | 第32-33页 |
| ·构造决策树 | 第33-35页 |
| ·提取分类规则 | 第35页 |
| ·基于感情色彩词的决策树非法信息过滤过程 | 第35-37页 |
| ·训练过程 | 第36-37页 |
| ·测试过程 | 第37页 |
| ·库更新过程 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第五章 非法信息过滤防火墙的设计 | 第38-45页 |
| ·非法信息过滤防火墙的体系结构 | 第38-41页 |
| ·实验过程和评估结果 | 第41-44页 |
| ·评估方法 | 第41-42页 |
| ·具体实验过程 | 第42-44页 |
| ·实验总结 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结和展望 | 第45-47页 |
| ·工作总结 | 第45-46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录: 在读期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 个人简况 | 第51-52页 |